Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images

Polonskaia I.S., Aliev I.R., Nikitin N.O.
Тип документаJournal Article
Дата публикации2021-05-28
Название журналаProcedia Computer Science
ИздательElsevier
Квартиль по SCImagoQ2
Квартиль по Web of Science
Импакт-фактор 2021
ISSN18770509
General Medicine
Пристатейные ссылки: 17
Цитируется в публикациях: 2
Метрики
Поделиться
Цитировать
ГОСТ |
Цитировать
1. Polonskaia I. S., Aliev I. R., Nikitin N. O. Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images // Procedia Computer Science. 2021. Т. 193. С. 210–219.
RIS |
Цитировать

TY - JOUR

DO - 10.1016/j.procs.2021.10.021

UR - http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.021

TI - Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images

T2 - Procedia Computer Science

AU - Polonskaia, Iana S.

AU - Aliev, Ilya R.

AU - Nikitin, Nikolay O.

PY - 2021

PB - Elsevier BV

SP - 210-219

VL - 193

SN - 1877-0509

ER -

BibTex |
Цитировать

@article{Polonskaia_2021,

doi = {10.1016/j.procs.2021.10.021},

url = {https://doi.org/10.1016%2Fj.procs.2021.10.021},

year = 2021,

publisher = {Elsevier {BV}},

volume = {193},

pages = {210--219},

author = {Iana S. Polonskaia and Ilya R. Aliev and Nikolay O. Nikitin},

title = {Automated Evolutionary Design of {CNN} Classifiers for Object Recognition on Satellite Images},

journal = {Procedia Computer Science}

}

MLA
Цитировать
Polonskaia, Iana S., et al. “Automated Evolutionary Design of CNN Classifiers for Object Recognition on Satellite Images.” Procedia Computer Science, vol. 193, 2021, pp. 210–19. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.021.