Open Access
Procedia Computer Science
—
Том 193
—
Номера страниц: 494-503
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Тип документа: Journal Article
Дата публикации: 2021-01-01
Название журнала: Procedia Computer Science
Издатель: Elsevier
Квартиль по SCImago: Q2
Квартиль по Web of Science: —
Импакт-фактор 2021: —
ISSN: 18770509
General Medicine
Пристатейные ссылки: 19
Цитируется в публикациях: 1
Метрики
Цитировать
ГОСТ |
RIS |
BibTex |
MLA
Цитировать
ГОСТ
Копировать
1. Bubnova A. V., Deeva I., Kalyuzhnaya A. V. MIxBN: library for learning Bayesian networks from mixed data // Procedia Computer Science. 2021. Т. 193. С. 494–503.
Цитировать
RIS
Копировать
TY - JOUR
DO - 10.1016/j.procs.2021.10.051
UR - http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.051
TI - MIxBN: library for learning Bayesian networks from mixed data
T2 - Procedia Computer Science
AU - Bubnova, Anna V.
AU - Deeva, Irina
AU - Kalyuzhnaya, Anna V.
PY - 2021
PB - Elsevier BV
SP - 494-503
VL - 193
SN - 1877-0509
ER -
Цитировать
BibTex
Копировать
@article{Bubnova_2021,
doi = {10.1016/j.procs.2021.10.051},
url = {https://doi.org/10.1016%2Fj.procs.2021.10.051},
year = 2021,
publisher = {Elsevier {BV}},
volume = {193},
pages = {494--503},
author = {Anna V. Bubnova and Irina Deeva and Anna V. Kalyuzhnaya},
title = {{MIxBN}: library for learning Bayesian networks from mixed data},
journal = {Procedia Computer Science}
}
Цитировать
MLA
Копировать
Bubnova, Anna V., et al. “MIxBN: Library for Learning Bayesian Networks from Mixed Data.” Procedia Computer Science, vol. 193, 2021, pp. 494–503. Crossref, https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.051.