Деева Ирина Юрьевна

Публикаций
Цитирований
Индекс Хирша
10
15
2
10
17
2
Networks Clustering-Based Approach for Search of Reservoirs-Analogues
Bezborodov A., Deeva I.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
A Multimodal Approach to Synthetic Personal Data Generation with Mixed Modelling: Bayesian Networks, GAN’s and Classification Models
Deeva I., Mossyayev A., Kalyuzhnaya A.V.
Q4 Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
MVAESynth: A unified framework for multimodal data generation, modality restoration, and controlled generation
Lysenko A., Deeva I., Shikov E.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Bayesian Networks-based personal data synthesis
Deeva I., Andriushchenko P.D., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V.
ACM International Conference Proceeding Series 2020 цитирований: 1
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Computational Personality Prediction Based on Digital Footprint of A Social Media User
Deeva I.
Q2 Procedia Computer Science 2019 цитирований: 7
Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression
Deeva I., Nikitin N.O., Kaluyzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2019 цитирований: 2
Open Access
Open access
Всего публикаций
10
Всего цитирований
15
Цитирований на публикацию
1.5
Среднее число публикаций в год
2.5
Среднее число соавторов
2.8
Годы публикаций
2019-2022 (4 года)
h-index
2
i10-index
0
m-index
0.5
o-index
3
g-index
3
w-index
0
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Публикации с конференций и главы книг не учитываются в графиках «Журналы» и «Издатели».
  • Статистика пересчитывается раз в сутки.
В этом разделе отображаются профили ученых, зарегистрированных на платформе. Чтобы отображался полный список, приглашайте коллег зарегистрироваться.
Общих публикаций: 7
A Multimodal Approach to Synthetic Personal Data Generation with Mixed Modelling: Bayesian Networks, GAN’s and Classification Models
Deeva I., Mossyayev A., Kalyuzhnaya A.V.
Q4 Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Bayesian Networks-based personal data synthesis
Deeva I., Andriushchenko P.D., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.V.
ACM International Conference Proceeding Series 2020 цитирований: 1
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression
Deeva I., Nikitin N.O., Kaluyzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2019 цитирований: 2
Open Access
Open access
Калюжная Анна
0000-0002-9612-8601
к.т.н.
ИТМО
46 публикаций
181 цитирование
Общих публикаций: 3
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Бубнова Анна
ИТМО
3 публикации
3 цитирования
Общих публикаций: 3
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Pattern Recognition in Non-Stationary Environmental Time Series Using Sparse Regression
Deeva I., Nikitin N.O., Kaluyzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2019 цитирований: 2
Open Access
Open access
Никитин Николай
🤝 🥼
0000-0002-6839-9957
к.т.н.
ИТМО
26 публикаций
106 цитирований
Области научных интересов
Математическое моделирование
Машинное обучение
Общих публикаций: 1
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Хватов Александр
0000-0002-5222-583X
ИТМО
29 публикаций
100 цитирований