том 24 издание 2 страницы 301-304

Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics

Тип публикацииJournal Article
Дата публикации2013-01-05
SCImago Q2
WOS Q2
БС1
SJR0.641
CiteScore4.6
Impact factor2.9
ISSN10440305, 18791123
Spectroscopy
Structural Biology
Краткое описание
Pyteomics is a cross-platform, open-source Python library providing a rich set of tools for MS-based proteomics. It provides modules for reading LC-MS/MS data, search engine output, protein sequence databases, theoretical prediction of retention times, electrochemical properties of polypeptides, mass and m/z calculations, and sequence parsing. Pyteomics is available under Apache license; release versions are available at the Python Package Index http://pypi.python.org/pyteomics, the source code repository at http://hg.theorchromo.ru/pyteomics, documentation at http://packages.python.org/pyteomics. Pyteomics.biolccc documentation is available at http://packages.python.org/pyteomics.biolccc/. Questions on installation and usage can be addressed to pyteomics mailing list: pyteomics@googlegroups.com.
Для доступа к списку цитирований публикации необходимо авторизоваться.
Для доступа к списку профилей, цитирующих публикацию, необходимо авторизоваться.

Топ-30

Журналы

5
10
15
20
25
30
35
40
45
bioRxiv
44 публикации, 22.22%
Journal of Proteome Research
31 публикация, 15.66%
Analytical Chemistry
13 публикаций, 6.57%
Molecular and Cellular Proteomics
13 публикаций, 6.57%
Proteomics
8 публикаций, 4.04%
Bioinformatics
7 публикаций, 3.54%
Nature Communications
6 публикаций, 3.03%
PLoS ONE
5 публикаций, 2.53%
Journal of the American Society for Mass Spectrometry
5 публикаций, 2.53%
Analytical and Bioanalytical Chemistry
4 публикации, 2.02%
Journal of Analytical Chemistry
4 публикации, 2.02%
Journal of Proteomics
3 публикации, 1.52%
International Journal of Molecular Sciences
2 публикации, 1.01%
Frontiers in Immunology
2 публикации, 1.01%
Nature Machine Intelligence
2 публикации, 1.01%
Nucleic Acids Research
2 публикации, 1.01%
Methods in Molecular Biology
2 публикации, 1.01%
Atmospheric Measurement Techniques
1 публикация, 0.51%
European Journal of Mass Spectrometry
1 публикация, 0.51%
International Journal of Environmental Research and Public Health
1 публикация, 0.51%
Marine Drugs
1 публикация, 0.51%
Genome Biology
1 публикация, 0.51%
Clinical Proteomics
1 публикация, 0.51%
Nature Biotechnology
1 публикация, 0.51%
BMC Genomics
1 публикация, 0.51%
Applied Microbiology and Biotechnology
1 публикация, 0.51%
Scientific data
1 публикация, 0.51%
Scientific Reports
1 публикация, 0.51%
Molecular Cell
1 публикация, 0.51%
5
10
15
20
25
30
35
40
45

Издатели

10
20
30
40
50
60
American Chemical Society (ACS)
51 публикация, 25.76%
openRxiv
44 публикации, 22.22%
Springer Nature
28 публикаций, 14.14%
Elsevier
21 публикация, 10.61%
Wiley
11 публикаций, 5.56%
Oxford University Press
11 публикаций, 5.56%
Public Library of Science (PLoS)
6 публикаций, 3.03%
MDPI
5 публикаций, 2.53%
American Society for Biochemistry and Molecular Biology
5 публикаций, 2.53%
Pleiades Publishing
5 публикаций, 2.53%
Frontiers Media S.A.
3 публикации, 1.52%
Copernicus
1 публикация, 0.51%
SAGE
1 публикация, 0.51%
Royal Society of Chemistry (RSC)
1 публикация, 0.51%
American Society for Microbiology
1 публикация, 0.51%
IntechOpen
1 публикация, 0.51%
IOP Publishing
1 публикация, 0.51%
The Open Journal
1 публикация, 0.51%
Taylor & Francis
1 публикация, 0.51%
10
20
30
40
50
60
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Статистика публикаций обновляется еженедельно.

Вы ученый?

Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.
 Войти с ORCID
Метрики
198
Поделиться
Цитировать
ГОСТ |
Цитировать
Goloborodko A. et al. Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics // Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 2013. Vol. 24. No. 2. pp. 301-304.
ГОСТ со всеми авторами (до 50) Скопировать
Goloborodko A., Levitsky L., Ivanov M., Gorshkov M. V. Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics // Journal of the American Society for Mass Spectrometry. 2013. Vol. 24. No. 2. pp. 301-304.
RIS |
Цитировать
TY - JOUR
DO - 10.1007/s13361-012-0516-6
UR - https://doi.org/10.1007/s13361-012-0516-6
TI - Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics
T2 - Journal of the American Society for Mass Spectrometry
AU - Goloborodko, Anton
AU - Levitsky, Lev
AU - Ivanov, Mark
AU - Gorshkov, Mikhail V.
PY - 2013
DA - 2013/01/05
PB - American Chemical Society (ACS)
SP - 301-304
IS - 2
VL - 24
PMID - 23292976
SN - 1044-0305
SN - 1879-1123
ER -
BibTex |
Цитировать
BibTex (до 50 авторов) Скопировать
@article{2013_Goloborodko,
author = {Anton Goloborodko and Lev Levitsky and Mark Ivanov and Mikhail V. Gorshkov},
title = {Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics},
journal = {Journal of the American Society for Mass Spectrometry},
year = {2013},
volume = {24},
publisher = {American Chemical Society (ACS)},
month = {jan},
url = {https://doi.org/10.1007/s13361-012-0516-6},
number = {2},
pages = {301--304},
doi = {10.1007/s13361-012-0516-6}
}
MLA
Цитировать
Goloborodko, Anton, et al. “Pyteomics—a Python Framework for Exploratory Data Analysis and Rapid Software Prototyping in Proteomics.” Journal of the American Society for Mass Spectrometry, vol. 24, no. 2, Jan. 2013, pp. 301-304. https://doi.org/10.1007/s13361-012-0516-6.
Ошибка в публикации?