Datenzusammenführung und integrierte Analysen in Sozialforschung und Marktforschung: Erkenntnis- und Qualitätsgewinn

Hartmut Scheffler 1
1
 
Kantar TNS, Bielefeld, Deutschland | 
Publication type: Book Chapter
Publication date: 2020-10-01
Springer Nature
SJR: —
CiteScore: —
Impact factor: —
ISSN: 26259427, 26259435
Abstract
Die Digitalisierung und die mit den neuen technischen Möglichkeiten einhergehenden Big Data-Entwicklungen haben zu neuen Datenquellen (automatische Verhaltensdaten, Social Media-Daten etc.) auch für Sozialforschung und Marktforschung geführt. Eine selbstverständliche Aufgabe für Marktforscher und Sozialforscher bestand schon immer und besteht erst recht aktuell darin, diese neuen Daten dahingehend zu prüfen, inwieweit sie für die Verhaltens- und Einstellungsmessung verwendbar, vielleicht sogar besser als bisher genutzte Daten verwendbar sind. Eine weitere Aufgabe besteht darin zu prüfen, inwieweit durch Kombination unterschiedlicher Daten ein Qualitätsgewinn der Daten und der daraus abgeleiteten Informationen und/oder ein zusätzlicher Erkenntnisgewinn zu erzielen ist.

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Scheffler H. Datenzusammenführung und integrierte Analysen in Sozialforschung und Marktforschung: Erkenntnis- und Qualitätsgewinn // Telefonumfragen in Deutschland. 2020. pp. 63-80.
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Scheffler H. Datenzusammenführung und integrierte Analysen in Sozialforschung und Marktforschung: Erkenntnis- und Qualitätsgewinn // Telefonumfragen in Deutschland. 2020. pp. 63-80.
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TY - GENERIC
DO - 10.1007/978-3-658-31009-7_5
UR - https://doi.org/10.1007/978-3-658-31009-7_5
TI - Datenzusammenführung und integrierte Analysen in Sozialforschung und Marktforschung: Erkenntnis- und Qualitätsgewinn
T2 - Telefonumfragen in Deutschland
AU - Scheffler, Hartmut
PY - 2020
DA - 2020/10/01
PB - Springer Nature
SP - 63-80
SN - 2625-9427
SN - 2625-9435
ER -
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@incollection{2020_Scheffler,
author = {Hartmut Scheffler},
title = {Datenzusammenführung und integrierte Analysen in Sozialforschung und Marktforschung: Erkenntnis- und Qualitätsgewinn},
publisher = {Springer Nature},
year = {2020},
pages = {63--80},
month = {oct}
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