,
страницы 701-718
A machine learning methodology to calculate the percentage of areas affected by drought in Brazil in map images
Тип публикации: Book Chapter
Дата публикации: 2024-09-28
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Вы ученый?
Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.
Метрики
0
Всего цитирований:
0
Цитировать
ГОСТ |
RIS |
BibTex
Цитировать
ГОСТ
Скопировать
Borges Monteiro A. C. et al. A machine learning methodology to calculate the percentage of areas affected by drought in Brazil in map images // Modern Cartography Series. 2024. pp. 701-718.
ГОСТ со всеми авторами (до 50)
Скопировать
Borges Monteiro A. C., Rodrigo R., Bonacin R., Padilha França R., de Sousa Carvalho H. F., De Franco Rosa F. A machine learning methodology to calculate the percentage of areas affected by drought in Brazil in map images // Modern Cartography Series. 2024. pp. 701-718.
Цитировать
RIS
Скопировать
TY - GENERIC
DO - 10.1016/b978-0-443-23890-1.00027-x
UR - https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/B978044323890100027X
TI - A machine learning methodology to calculate the percentage of areas affected by drought in Brazil in map images
T2 - Modern Cartography Series
AU - Borges Monteiro, Ana Carolina
AU - Rodrigo, Rodrigo
AU - Bonacin, Rodrigo
AU - Padilha França, Reinaldo
AU - de Sousa Carvalho, Herica Fernanda
AU - De Franco Rosa, Ferrucio
PY - 2024
DA - 2024/09/28
PB - Elsevier
SP - 701-718
SN - 1363-0814
ER -
Цитировать
BibTex (до 50 авторов)
Скопировать
@incollection{2024_Borges Monteiro,
author = {Ana Carolina Borges Monteiro and Rodrigo Rodrigo and Rodrigo Bonacin and Reinaldo Padilha França and Herica Fernanda de Sousa Carvalho and Ferrucio De Franco Rosa},
title = {A machine learning methodology to calculate the percentage of areas affected by drought in Brazil in map images},
publisher = {Elsevier},
year = {2024},
pages = {701--718},
month = {sep}
}