страницы 1-24

Online newspaper subscriptions: using machine learning to reduce and understand customer churn

Тип публикацииJournal Article
Дата публикации2024-04-22
scimago Q2
wos Q3
БС1
SJR0.552
CiteScore4.0
Impact factor1.4
ISSN16522354, 23762977
Найдено 
Найдено 

Топ-30

Журналы

1
Journal of Media Business Studies
1 публикация, 100%
1

Издатели

1
Taylor & Francis
1 публикация, 100%
1
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Статистика публикаций обновляется еженедельно.

Вы ученый?

Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.
Метрики
1
Поделиться
Цитировать
ГОСТ |
Цитировать
Belchior L. M., António N., Fernandes E. Online newspaper subscriptions: using machine learning to reduce and understand customer churn // Journal of Media Business Studies. 2024. pp. 1-24.
ГОСТ со всеми авторами (до 50) Скопировать
Belchior L. M., António N., Fernandes E. Online newspaper subscriptions: using machine learning to reduce and understand customer churn // Journal of Media Business Studies. 2024. pp. 1-24.
RIS |
Цитировать
TY - JOUR
DO - 10.1080/16522354.2024.2343638
UR - https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/16522354.2024.2343638
TI - Online newspaper subscriptions: using machine learning to reduce and understand customer churn
T2 - Journal of Media Business Studies
AU - Belchior, Lúcia Madeira
AU - António, Nuno
AU - Fernandes, Elizabeth
PY - 2024
DA - 2024/04/22
PB - Taylor & Francis
SP - 1-24
SN - 1652-2354
SN - 2376-2977
ER -
BibTex
Цитировать
BibTex (до 50 авторов) Скопировать
@article{2024_Belchior,
author = {Lúcia Madeira Belchior and Nuno António and Elizabeth Fernandes},
title = {Online newspaper subscriptions: using machine learning to reduce and understand customer churn},
journal = {Journal of Media Business Studies},
year = {2024},
publisher = {Taylor & Francis},
month = {apr},
url = {https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/16522354.2024.2343638},
pages = {1--24},
doi = {10.1080/16522354.2024.2343638}
}