Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting
Morozov S.P., Gavrilov A.V., Arkhipov I.V., Dolotova D.D., Lysenko M.A., Tsarenko S.V., Smorshok V.N., Parshin V.V., Korb T.A., Gonchar A.P., Blokhin I.A., Logunova T.A., Evteeva K.B., Andreychenko A.E., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V., Gombolevskiy V.A.
Publication type: Journal Article
Publication date: 2022-01-27
scimago Q4
SJR: 0.162
CiteScore: 0.9
Impact factor: —
ISSN: 23054948, 2309513X
Public Health, Environmental and Occupational Health
Health Policy
Abstract
Неоднократно описана практическая ценность компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки для диагностики пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию (COVID-19). В условиях высокой загруженности во время пандемии врачи-рентгенологи испытывают нехватку времени для интерпретации результатов исследований. Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) может повлиять на длительность формирования протокола описания КТ-исследований.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Оценить влияние алгоритма ИИ на скорость описания результатов КТ органов грудной клетки при подозрении на COVID-19 в стационарном звене городского здравоохранения.МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ
Проведено ретроспективное исследование, протокол зарегистрирован в ClinicalTrials.gov (NCT04489992). Исследование выполнено на основе данных пациентов, прошедших КТ органов грудной клетки в период с 08.04.20 по 01.12.20 в 105 медицинских организациях стационарного звена городского здравоохранения. КТ органов грудной клетки проводили по стандартным протоколам сканирования. Врачи-рентгенологи анализировали исследования с помощью ИИ-сервиса «Гамма Мультивокс Ковирус» и без него. Формирование протоколов медицинских заключений проведено в Едином радиологическом информационном сервисе в составе Единой медицинской информационно-аналитической системы Москвы.РЕЗУЛЬТАТЫ
Без применения ИИ проанализированы 3133 КТ-исследований с признаками COVID-19-ассоциированной пневмонии (1-я группа), с использованием ИИ — 63 379 (2-я группа). Медианная длительность описаний в 1-й и 2-й группах составила 103,0 и 46,0 мин соответственно. Анализ длительности интерпретации врачом-рентгенологом результатов КТ органов грудной клетки до и после внедрения ИИ выявил статистически значимые различия (p<0,0001). Средняя длительность описания КТ органов грудной клетки при использовании ИИ уменьшилась на 29,4%.ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Внедрение технологии ИИ, направленной на диагностику изменений в легких при COVID-19 по данным КТ органов грудной клетки, в практическую работу отделений лучевой диагностики стационарного звена городского здравоохранения сокращает время подготовки протокола описания врачами-рентгенологами.Found
Nothing found, try to update filter.
Found
Nothing found, try to update filter.
Top-30
Journals
|
1
2
|
|
|
Profilakticheskaya Meditsina
2 publications, 28.57%
|
|
|
Diagnostic Radiology and Radiotherapy
2 publications, 28.57%
|
|
|
Digital Diagnostics
1 publication, 14.29%
|
|
|
N N Priorov Journal of Traumatology and Orthopedics
1 publication, 14.29%
|
|
|
Medical Technologies. Assessment and Choice
1 publication, 14.29%
|
|
|
1
2
|
Publishers
|
1
2
3
|
|
|
Media Sphere Publishing House
3 publications, 42.86%
|
|
|
Eco-Vector LLC
2 publications, 28.57%
|
|
|
Baltic Medical Education Center
2 publications, 28.57%
|
|
|
1
2
3
|
- We do not take into account publications without a DOI.
- Statistics recalculated weekly.
Are you a researcher?
Create a profile to get free access to personal recommendations for colleagues and new articles.
Metrics
7
Total citations:
7
Citations from 2024:
6
(85.72%)
Cite this
GOST |
RIS |
BibTex |
MLA
Cite this
GOST
Copy
Morozov S. P. et al. Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting // Profilakticheskaya Meditsina. 2022. Vol. 25. No. 1. p. 14.
GOST all authors (up to 50)
Copy
Morozov S. P., Gavrilov A. V., Arkhipov I. V., Dolotova D. D., Lysenko M. A., Tsarenko S. V., Smorshok V. N., Parshin V. V., Korb T. A., Gonchar A. P., Blokhin I. A., Logunova T. A., Evteeva K. B., Andreychenko A. E., Vladzymyrskyy A. V., Omelyanskaya O. V., Gombolevskiy V. A. Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting // Profilakticheskaya Meditsina. 2022. Vol. 25. No. 1. p. 14.
Cite this
RIS
Copy
TY - JOUR
DO - 10.17116/profmed20222501114
UR - https://doi.org/10.17116/profmed20222501114
TI - Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting
T2 - Profilakticheskaya Meditsina
AU - Morozov, S P
AU - Gavrilov, A V
AU - Arkhipov, I V
AU - Dolotova, D D
AU - Lysenko, M A
AU - Tsarenko, S V
AU - Smorshok, V N
AU - Parshin, V V
AU - Korb, T A
AU - Gonchar, A P
AU - Blokhin, I A
AU - Logunova, T A
AU - Evteeva, K B
AU - Andreychenko, A E
AU - Vladzymyrskyy, A V
AU - Omelyanskaya, O V
AU - Gombolevskiy, V A
PY - 2022
DA - 2022/01/27
PB - Media Sphere Publishing House
SP - 14
IS - 1
VL - 25
SN - 2305-4948
SN - 2309-513X
ER -
Cite this
BibTex (up to 50 authors)
Copy
@article{2022_Morozov,
author = {S P Morozov and A V Gavrilov and I V Arkhipov and D D Dolotova and M A Lysenko and S V Tsarenko and V N Smorshok and V V Parshin and T A Korb and A P Gonchar and I A Blokhin and T A Logunova and K B Evteeva and A E Andreychenko and A V Vladzymyrskyy and O V Omelyanskaya and V A Gombolevskiy},
title = {Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting},
journal = {Profilakticheskaya Meditsina},
year = {2022},
volume = {25},
publisher = {Media Sphere Publishing House},
month = {jan},
url = {https://doi.org/10.17116/profmed20222501114},
number = {1},
pages = {14},
doi = {10.17116/profmed20222501114}
}
Cite this
MLA
Copy
Morozov, S. P., et al. “Effect of artificial intelligence technologies on the CT scan interpreting time in COVID-19 patients in inpatient setting.” Profilakticheskaya Meditsina, vol. 25, no. 1, Jan. 2022, p. 14. https://doi.org/10.17116/profmed20222501114.