Effectiveness of using artificial intelligence technologies for dual descriptions of the results of preventive lung examinations

Методы лучевой диагностики все более масштабно применяются при массовых профилактических осмотрах (скринингах) для выявления различных патологических состояний. С целью повышения эффективности программ скрининга в ряде ведущих стран мира предусмотрены двойные описания результатов исследований, что неоспоримо увеличивает рабочую нагрузку на врачей-рентгенологов. В связи с эти крайне актуальной становится задача автоматизированного анализа результатов скрининговых исследований.

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Оценить влияние делегирования полномочий по выполнению первого описания медицинскому программному обеспечению на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) на длительность процесса двойного описания результатов флюорографии.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Исследование выполнено на базе Московского референс-центра лучевой диагностики (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»). В исследование включено 13 901 флюорографическое исследование. Реализованы два сценария двойного описания исследований: в первом случае участвовали врач-рентгенолог и алгоритм ИИ, во втором — два врача-рентгенолога. Просмотр результатов ИИ и описание исследований проводилось в Едином радиологическом информационном сервисе Единой медицинской информационно-аналитической системы города Москвы. Выполнен статистический анализ данных.

РЕЗУЛЬТАТЫ

По сценарию №1 проведено двойное описание 1435 результатов флюорографии, по сценарию №2 — 12 446. В первом сценарии врач, получив данные машинного анализа, затрачивал на подготовку заключения в среднем 0,9±3,0 мин. Во втором сценарии продолжительность работы врача, осуществлявшего первый просмотр, составила 0,8±2,1 мин; второй просмотр — 0,4±1,0 мин. Общая длительность проведения двойного описания в формате «врач + ИИ» колебалась от 0,7 до 1241,2 мин, составив в среднем 199,3±330,3 мин. Во втором сценарии общая длительность проведения двойного описания составила 1 838,5±3671,4 мин.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Делегирование первого описания алгоритму искусственного интеллекта принципиально ускоряет предоставление результатов флюорографии, повышая их доступность для обследованных лиц и медицинских работников, направляющих пациентов на обследование. Актуальнейшим вопросом становится точность работы соответствующих технологий искусственного интеллекта, а обязательность их регистрации в качестве медицинского изделия не подлежит дальнейшему обсуждению.