Агент-ориентированное моделирование устойчивости ключевых экономик к санкционному давлению

В условиях введения западными странами санкций против России актуальной задачей стала оценка перспектив мировой экономики и международной торговли с учетом возможности неполного замещения поставляемых ресурсов. Для решения этой задачи выбран агент- ориентированный подход. Основанная на нем компьютерная модель торговых вой н отражает динамику международных товарных потоков между Россией, США, ЕС, Китаем и остальным миром с учетом торговых ограничений, курсов валют, инфляции и колебаний конечного спроса. Целью проведения расчетов являлась оценка чувствительности экономических систем различных стран к перестройке торговых отношений. В расчетах вводился параметр замещения ресурсов в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует возможности полной замены ресурсов (базовый сценарий). В рамках экспериментов на модели были выбраны три уровня замещения: 1; 0,9 и 0,8. Анализ результатов показал, что чувствительность российской экономики к степени замещаемости ресурсов сравнительно невысока: отклонение ВВП в год введения санкций при рассмотренных уровнях замещения относительно базового сценария не превышает 1,7%. В наибольшей степени от введенных санкций страдает экономика Европейского союза, и ее чувствительность к уровню замещения ресурсов является наибольшей. Сравнение полученных прогнозов с ретроспективными данными за 2022–2023 гг. показало, что в большинстве вовлеченных в торговое противостояние стран замещение ресурсов оказалось близким к полному, и лишь в России и ЕС в некоторые моменты замещение опускалось до уровня 90–95%.

Introduction of sanctions against Russia by Western countries makes an urgent task to assess prospects of the global economy and international trade taking into account possibility of incomplete substitution of resources. To solve this problem, an agentbased approach was chosen. The computer model of trade wars based on it reflects dynamics of international commodity flows between Russia, the USA, the EU countries, China and the rest of the world taking into account trade restrictions, exchange rates, inflation and final demand. The purpose of calculations was to assess sensitivity of economic systems of various countries to restructuring trade relations. Calculations included parameter of resource substitution in the range from 0 to 1, where 1 corresponds to the possibility of complete resource substitution (baseline scenario). Three levels of substitution were selected for the experiments on the model: 1; 0.9 and 0.8. Results showed that sensitivity of Russian economy to the degree of resource substitution is relatively low: deviation of GDP in the first year of sanctions to the baseline scenario does not exceed 1.7%. Economy of the EU countries suffer most from the imposed sanctions, and its sensitivity to the level of resource substitution is the greatest. Comparison of the obtained forecasts with retrospective data for 2022–2023 showed that for most countries involved in the trade confrontation, resource substitution was full, and only in Russia and the EU did substitution drop to 90–95% at some points.