CLUSTERING OF ULF WAVES USING MACHINE LEARNING METHODS BASED ON THEMIS-A SATELLITE DATA

В настоящей работе проведена кластеризация ультранизкочастотных волн по данным спутника THEMIS-A за один полный обзор магнитосферы Земли. Выделение волн производилось автоматически, после чего проводилась кластеризация методом Gaussian Mixture. Сравнительный анализ с использованием метода t-SNE позволил соотнести получившиеся кластеры с ожидаемым разделением волн по поляризации на полоидальные, тороидальные и компрессионные. Показано, что результаты кластеризации лишь частично совпадают с таким разделением.