Медицинские цифровые изображения на основе базисной модели

Необходимо авторизоваться.

Лаборатория, созданная в рамках проекта "Единое здоровье" программы развития ДГТУ до 2030 года, представляет собой междисциплинарный лабораторно-исследовательский комплекс, ориентированный на ветеринарную медицину и биоветеринарную инженерию с использованием IT и искусственного интеллекта. Оснащённая уникальной системой сверхвысокого разрешения для исследования биологических объектов, лаборатория клеточной биологии решает задачи клинической лабораторной диагностики, анализируя большие потоки данных биологических жидкостей (кровь, мокрота, моча и др.). Применение ИИ на основе машинного обучения позволяет автоматизировать рутинные цитологические анализы, устранять клиническую неопределённость и повышать точность диагностики, особенно в условиях дефицита специалистов, включая отдалённые регионы и новые территории РФ. Создаваемая база аннотированных цифровых фотографий микропрепаратов станет основой для уникальной цифровой модели биожидкостей, поддерживающей врачебные решения и моделирование клинических ситуаций.

  1. Конфокальная микроскопия
  2. Световая микроскопия
  3. Создание алгоритмов и программ
  4. Темнопольная микроскопия
  5. Флуоресцентная микроскопия
  6. Электронная микроскопия
  7. Гистохимия
Станислав Родькин
Заведующий лабораторией
Кириченко Евгения Юрьевна
Евгения Кириченко
Главный научный сотрудник
Головин Сергей Николаевич
Сергей Головин
Научный сотрудник
Седова Дарья Андреевна
Дарья Седова
Научный сотрудник
Филиппова Светлана Юрьевна
Светлана Филиппова
Научный сотрудник
Капля Мария Сергеевна
Мария Капля
Младший научный сотрудник

Направления исследований

Разработка алгоритма базисной модели цифровой платформы для хранения, обработки и анализа медицинских изображений биологических структур животных и человека

+
Проект включает создание датасета цифровых медицинских изображений биологических структур животных и человека путем сбора и каталогизации изображений препаратов биологических жидкостей пациентов из клинических лабораторий, ветеринарных клиник, фармацевтических компаний и медицинских учреждений. Он предусматривает экспертную ручную разметку ключевых клинически значимых элементов на изображениях из датасета, а затем разработку архитектур нейросетевых моделей для детекции и классификации этих элементов. Нейросети обучаются на изображениях из датасета, а также разрабатываются настраиваемые алгоритмы анализа изображений для выявления клинически значимых элементов с возможностью настройки параметров детектора под разные типы элементов. Кроме того, создается архитектура сервера/цифровой платформы, что завершается разработкой прототипа системы поддержки принятия врачебных решений в ветеринарии, фармацевтике и медицине.

Публикации и патенты

Найдено 

Партнёры

Wizntech LLC

Адрес лаборатории

пл. Гагарина, 1, корпус 6, Ростов-на-Дону
Необходимо авторизоваться.