Лаборатория Нейронных Систем и Глубокого Обучения
Публикаций
58
Цитирований
620
Индекс Хирша
10
Необходимо авторизоваться.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проводит исследования в области глубоких нейросетевых архитектур для работы с текстом на естественном языке (NLP & Conversational AI), а также в областях теории глубокого обучения и поиска нейросетевых архитектур (neural architecture search).
- Обучение с подкреплением
- Обработка естественного языка (NLP)
- Машинное обучение
Михаил Бурцев
Заведующий лабораторией
Направления исследований
Knowledge Graph-Based Dialogue Generation
+
Responses can be more meaningful compared to chit-chat generated responses thanks to usage of facts coming from a knowledge base like Wikidata. The system consists of three components: extraction of triplets from Wikidata for entities from the user's utterance; triplets ranking (choosing the triplet which is the most appropriate to use for generation of the response utterance); generation of the response utterance.
New Transformer Architectures
+
We are working on memory augmented transformer-based language models, knowledge graph integration to language models, knowledge distillation and we are experimenting with transformer architecture modifications: multiple streams, bottlenecks, sentence-level representations.
Публикации и патенты
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Адрес лаборатории
Долгопрудный, Институтский переулок, 9
Необходимо авторизоваться.