Лаборатория когнитивных технологий и симуляционных систем

Целью научного исследования лаборатории является создание новых математических моделей, методов, алгоритмов и инструментальных средств с применением систем машинного обучения и компьютерного зрения для построения обучающих интеллектуальных систем и комплексов тренажеров.

Основные направления деятельности:

- Развитие теории и методологии построения когнитивных систем и технологий анализа данных в реальном или близком к реальному масштабам времени.

- Синтез систем построения трёхмерных объектов полученных по анализу многомерных данных, имитирующих фоно-целевую обстановку, в тренажерных системах различного назначения.

- Разработка методов машинного обучения, архитектур нейронных сетей и систем контроля за показателями обучения при наблюдении за действиями оператора.

- Автоматическое распознавание, классификация и идентификация объектов различной природы и формы по анализу многомерных данных.

- Разработка методов и алгоритмов первичной обработки данных с целью повышения их визуального качества в реальном или близком к реальному масштабам времени.

- Разработка методов и алгоритмов объединения видеоданных в единое информационное поле.

- Формирование методов комплексирования многодиапазонных данных.

- Формирование отечественной нормативно-методической базы в области машинного обучения и когнитивных технологий.

- Разработка методов визуального контроля за параметрами систем. Разработка критериев анализа степени усвоения материала.