Группа теоретической химии ИОХ РАН
Публикаций
94
Цитирований
2 234
Индекс Хирша
20
Необходимо авторизоваться.
Наши открытые онлайн-ресурсы: https://t.me/joinchat/MC9AwMa1oItkZTli TheorChem News - открытый канал в Телеграме, используемый для важных объявлений, касающихся нашей Группы.
https://github.com/TheorChemGroup TheorChem GitHub - GitHub аккаунт нашей Группы, на котором доступны разработанные нами открытые программные продукты, а также используемый в наших публикациях код.
https://t.me/TheorChemLib TheorChem Library - открытый канал в Телеграме, в котором мы обмениваемся интересными цитатами из статей и слайдами с конференций.
- DFT расчеты
- Машинное обучение
- Молекулярная динамика и квантово-химические расчеты
Михаил Медведев
Заведующий
Руслан Халыков
Инженер-исследователь
Даниил Артамонов
Лаборант-исследователь
Алексей Бондарев
Студент
Всего публикаций
72
Всего цитирований
2169
Цитирований на публикацию
30.13
Среднее число публикаций в год
6
Годы публикаций
2013-2024 (12 лет)
h-index
20
i10-index
39
m-index
1.67
o-index
131
g-index
45
w-index
5
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
Топ-100
Области наук
|
5
10
15
20
25
30
|
|
|
General Chemistry
|
General Chemistry, 27, 37.5%
General Chemistry
27 публикаций, 37.5%
|
|
Organic Chemistry
|
Organic Chemistry, 24, 33.33%
Organic Chemistry
24 публикации, 33.33%
|
|
Physical and Theoretical Chemistry
|
Physical and Theoretical Chemistry, 18, 25%
Physical and Theoretical Chemistry
18 публикаций, 25%
|
|
Biochemistry
|
Biochemistry, 11, 15.28%
Biochemistry
11 публикаций, 15.28%
|
|
Catalysis
|
Catalysis, 9, 12.5%
Catalysis
9 публикаций, 12.5%
|
|
Inorganic Chemistry
|
Inorganic Chemistry, 7, 9.72%
Inorganic Chemistry
7 публикаций, 9.72%
|
|
General Chemical Engineering
|
General Chemical Engineering, 7, 9.72%
General Chemical Engineering
7 публикаций, 9.72%
|
|
Materials Chemistry
|
Materials Chemistry, 5, 6.94%
Materials Chemistry
5 публикаций, 6.94%
|
|
General Materials Science
|
General Materials Science, 5, 6.94%
General Materials Science
5 публикаций, 6.94%
|
|
Colloid and Surface Chemistry
|
Colloid and Surface Chemistry, 4, 5.56%
Colloid and Surface Chemistry
4 публикации, 5.56%
|
|
Process Chemistry and Technology
|
Process Chemistry and Technology, 4, 5.56%
Process Chemistry and Technology
4 публикации, 5.56%
|
|
Computer Science Applications
|
Computer Science Applications, 3, 4.17%
Computer Science Applications
3 публикации, 4.17%
|
|
Multidisciplinary
|
Multidisciplinary, 3, 4.17%
Multidisciplinary
3 публикации, 4.17%
|
|
Condensed Matter Physics
|
Condensed Matter Physics, 3, 4.17%
Condensed Matter Physics
3 публикации, 4.17%
|
|
Drug Discovery
|
Drug Discovery, 2, 2.78%
Drug Discovery
2 публикации, 2.78%
|
|
Atomic and Molecular Physics, and Optics
|
Atomic and Molecular Physics, and Optics, 2, 2.78%
Atomic and Molecular Physics, and Optics
2 публикации, 2.78%
|
|
Metals and Alloys
|
Metals and Alloys, 1, 1.39%
Metals and Alloys
1 публикация, 1.39%
|
|
Surfaces, Coatings and Films
|
Surfaces, Coatings and Films, 1, 1.39%
Surfaces, Coatings and Films
1 публикация, 1.39%
|
|
Ceramics and Composites
|
Ceramics and Composites, 1, 1.39%
Ceramics and Composites
1 публикация, 1.39%
|
|
Electronic, Optical and Magnetic Materials
|
Electronic, Optical and Magnetic Materials, 1, 1.39%
Electronic, Optical and Magnetic Materials
1 публикация, 1.39%
|
|
Spectroscopy
|
Spectroscopy, 1, 1.39%
Spectroscopy
1 публикация, 1.39%
|
|
Analytical Chemistry
|
Analytical Chemistry, 1, 1.39%
Analytical Chemistry
1 публикация, 1.39%
|
|
General Physics and Astronomy
|
General Physics and Astronomy, 1, 1.39%
General Physics and Astronomy
1 публикация, 1.39%
|
|
Library and Information Sciences
|
Library and Information Sciences, 1, 1.39%
Library and Information Sciences
1 публикация, 1.39%
|
|
Computational Mathematics
|
Computational Mathematics, 1, 1.39%
Computational Mathematics
1 публикация, 1.39%
|
|
5
10
15
20
25
30
|
Журналы
Цитирующие журналы
Цитируемые журналы
Издатели
|
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
|
|
|
American Chemical Society (ACS)
19 публикаций, 26.39%
|
|
|
Wiley
12 публикаций, 16.67%
|
|
|
Elsevier
12 публикаций, 16.67%
|
|
|
OOO Zhurnal "Mendeleevskie Soobshcheniya"
10 публикаций, 13.89%
|
|
|
Royal Society of Chemistry (RSC)
8 публикаций, 11.11%
|
|
|
Springer Nature
4 публикации, 5.56%
|
|
|
American Association for the Advancement of Science (AAAS)
3 публикации, 4.17%
|
|
|
Beilstein-Institut
2 публикации, 2.78%
|
|
|
MDPI
1 публикация, 1.39%
|
|
|
International Union of Crystallography (IUCr)
1 публикация, 1.39%
|
|
|
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
|
Организации из публикаций
Страны из публикаций
|
10
20
30
40
50
60
70
80
|
|
|
Россия
|
Россия, 71, 98.61%
Россия
71 публикация, 98.61%
|
|
США
|
США, 16, 22.22%
США
16 публикаций, 22.22%
|
|
Германия
|
Германия, 3, 4.17%
Германия
3 публикации, 4.17%
|
|
Канада
|
Канада, 3, 4.17%
Канада
3 публикации, 4.17%
|
|
Республика Корея
|
Республика Корея, 3, 4.17%
Республика Корея
3 публикации, 4.17%
|
|
Страна не определена
|
Страна не определена, 2, 2.78%
Страна не определена
2 публикации, 2.78%
|
|
Великобритания
|
Великобритания, 2, 2.78%
Великобритания
2 публикации, 2.78%
|
|
Иран
|
Иран, 2, 2.78%
Иран
2 публикации, 2.78%
|
|
Китай
|
Китай, 1, 1.39%
Китай
1 публикация, 1.39%
|
|
Армения
|
Армения, 1, 1.39%
Армения
1 публикация, 1.39%
|
|
Испания
|
Испания, 1, 1.39%
Испания
1 публикация, 1.39%
|
|
Нидерланды
|
Нидерланды, 1, 1.39%
Нидерланды
1 публикация, 1.39%
|
|
10
20
30
40
50
60
70
80
|
Цитирующие организации
Цитирующие страны
- Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
- Статистика пересчитывается раз в сутки.
Направления исследований
Нейроморфные сети
+
Изучение процессов головного мозга и мышления является одним из самых сложных вопросов, которым задаются исследователи во всем мире. Работа нашего направления сосредоточена на изучении экспериментальных данных и проверке гипотез о природе процессов, а также построение brain-inspired нейронных сетей для решения задач глубокого обучения. Наши проекты сочетают в себе знания и методы из нейробиологии, биохимии мозга, биофизики клеток, машинного обучения и математики, что является довольно междисциплинарным подходом к исследованию. Глобально все проекты можно разделить на 3 направления: 1.Изучение и моделирование процессов мозга - анализ экспериментальных данных и дальнейшее проведение симуляции на их основе 2.Вычислительные нейроморфные интерфейсы - обучение и оценка импульсных нейронных сетей (они же нейроморфные) 3.Разработка алгоритмов и инструментов - для облегчения задач моделирования В дальнейшем планируется имплементация полученных знаний в другие области науки. Так, например, изучение и моделирование процессов мозга может помочь в борьбе с нейродегенеративными заболеваниями, а нейроморфные сети для улучшения существующих моделей в машинном обучении.
Разработка методов моделирования
+
При моделировании механизмов химических реакций и других процессов необходимо подобрать метод, который позволит получить близкие к экспериментальным данным результаты за адекватное время. Что делать если такого метода нет? А что если существующие методы на самом деле врут? Работа нашей Группы связана в том числе и с ответами на эти вопросы. В рамках разработки новых методов мы работаем над подходами к конформационному анализу малых молекул, над улучшением способов учёта энергий сольватации и свободной энергии растворителя. Помимо этого, мы стараемся сделать более точными методы, предназначенные для ускорения расчётов: создаём новые фичи для машиннообучаемых функционалов и способы «безопасного» обучения нейросетей, занимаемся повышением надёжности силовых полей. Не забываем мы и про ab initio методы, разрабатывая новые базисные наборы. В сферу научных интересов Группы входят также биохимические системы: уже опубликован подход к квантовохимическому изучению активности биоизостеров, ведётся работа над способами уточнения структуры белков. В рамках исследования свойств твёрдых тел и процессов на поверхности мы разрабатываем подходы к молекулярной динамике и метадинамике кристаллов для предсказания кристаллических структур органических веществ. Важной частью работы Группы является валидация существующих методов теоретической химии. Основными достижениями в данной области является демонстрация переобученности некоторых функционалов плотности, а также обнаружение проблем с функционалом DeepMind 21. Группа ведёт работу над способами проверки надёжности методов ТФП, а также подходов к изучению стереоэлектронных эффектов и энергий взаимодействий в органических молекулах.
Моделирование химических процессов
+
Одним из направлений работы нашей группы является моделирование химических процессов. Под этим мы понимаем любые процессы, описываемые химическими реакциями. К ним относятся синтетические химические реакции, биохимические процессы и процессы в материалах. В наши интересы входит: 1) молекулярное моделирование химических реакций, определение их механизмов, предсказание свойств продуктов, расчет спектров и многое другое; 2) моделирование биохимических процессов, расчет связывающих способностей и структур лиганда и белка; 3) изучение материалов, их свойств и процесса получения. Для описания мира вокруг нас мы применяем широкий набор методов теоретической химии, начиная от универсальной молекулярной динамики, заканчивая анализом заселенности орбиталей. Эти и многие другие методы дают возможность предсказать результат химического процессов без необходимости проводить его в реальности, а значит позволяют делать скрининг с широким выбором начальных параметров без необходимости тратить время и ресурсы на эксперименты. Например, мы можем ответить на вопросы, какой катализатор позволит добиться максимальной региоселективность или какие условия осаждения приведут к материалу с требуемыми свойствами. Чтобы ответить на эти вопросы необходима модель процесса, и это первое, чем мы всегда занимаемся. Именно поэтому вы так часто слышите слово моделирование, построение модели — это ключевой шаг. На картинке ниже показан алгоритм построения модели. Изучая литературу и общаясь с экспериментаторами, мы сначала строем «мысленную» модель процесса в голове, а потом переносим ее в компьютер. Какие приближения выбрать, какие атомы учесть, ответы на эти вопросы создают модель процесса, описывающую его достаточно точно для предсказание тех или иных свойств.
Искусственный интеллект
+
Одним из направлений работы нашей группы является применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для решения задач в области химии. Мы разрабатываем алгоритмы, которые позволяют компьютерам анализировать химические данные, строить модели химических процессов и делать надежные предсказания. Также мы активно используем физически обоснованные модели. Это позволяет включать в алгоритмы знания о химических принципах и закономерностях. Благодаря этому наши модели лучше обобщаются на новые данные, а предсказания становятся более надежными. В сферу наших интересов входит: 1) предсказание свойств химических соединений с помощью методов машинного обучения; 2) планирование синтетических путей для получения нужных веществ с помощью искусственного интеллекта; 3) моделирование структуры и свойств материалов на основе больших данных и глубокого обучения. Мы применяем передовые алгоритмы, такие как нейронные сети, графовые сверточные сети, вариационные автокодировщики и другие. Эти методы позволяют нам строить высокоточные модели без необходимости полного понимания физических принципов.
Публикации и патенты
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Партнёры
Адрес лаборатории
Ленинский просп., 47, стр. 1, Москва
Необходимо авторизоваться.