3 February 2022, 22:00

Алгоритм помог предсказать, как человек справится с заданием на внимание

Neuroscience Machine learning

Ученые из НИУ ВШЭ и «Сколково» разработали модель машинного обучения, которая может предсказывать успешность человека в задаче на внимание по времени реакции и движениям глаз. Статья опубликована в журнале Decision Support Systems.

Алгоритм помог предсказать, как человек справится с заданием на внимание
Примеры изображений клоунов и шариков, количество цветов определяет уровень сложности
Source: Мари Арсалиду

Ментальным вниманием называется наша способность концентрироваться на задаче, особенно в случае множества постоянно меняющихся элементов. Это важно в процессе обучения, а также ряде ответственных профессий — водитель, диспетчер самолета, врач. Подходы, которые помогают оценить ментальное внимание конкретного человека, окажутся полезны при выборе кандидата на трудоустройство, для контроля состояния работника, а также для выявления одаренных детей в раннем возрасте, ведь эта способность коррелирует с успеваемостью и интеллектом.

News article publications

Found 

Are you a researcher?

Create a profile to get free access to personal recommendations for colleagues and new articles.

Fresh

Полимер из панцирей крабов поможет понять механизм борьбы со стрессом у томатов
Agricultural sciences
Botany
Synthesis
23 March 2024
Исследованы кишечные бактерии, мешающие иммунной системе бороться с раком кожи
Bacteriology
Cancer Research
Immunology
24 March 2024
Новый подход, позволяющий создавать светоизлучающие материалы на основе палладия
Metals and their alloys
Organic Chemistry
Organometallic chemistry
25 March 2024
Новый подход в нейрохирургии упростит мониторинг кровотока
Medicine
Neuroscience
Surgery
26 March 2024
Разработана модель, описывающая механизмы формирования плазменных нитей
Electrodynamics
Plasma Physics
Synthesis
27 March 2024
Достижения российских учёных в 2024 году. Часть 1: Обзорные статьи
25 December 2024
Достижения российских учёных в 2024 году. Часть 2: Исследовательские статьи
28 December 2024
Антипов Евгений Викторович
Materials Science
18 November 2025

Read also

Модель машинного обучения выявила болезнь Паркинсона по сигналам ЭЭГ
Ученые разработали модель машинного обучения, позволяющую за сотые доли секунды по результатам электроэнцефалограммы (ЭЭГ) с 99,9% точностью выявлять болезнь Паркинсона. Еще одно преимущество нового алгоритма — в совместимости с портативными бытовыми устройствами, которые пациенты могут иметь у себя дома. Поэтому предложенный алгоритм может использоваться не только в больнице при диагностике, но и в домашних условиях для мониторинга состояния здоровья людей с ранее выявленной болезнью Паркинсона.
Machine learning
Medicine
Neuroscience
4 December 2023
Алгоритм распознал глобальные особенности в мозге людей с депрессией
Авторы по снимкам активности мозга строили функциональные сети, отражающие взаимодействия разных отделов головного мозга больных и здоровых людей. Различить две эти группы удалось с точностью в 82,6%
Machine learning
Medicine
Neural networks
Neuroscience
4 July 2023
Новый подход в нейрохирургии упростит мониторинг кровотока
Ученые создали и протестировали технологию для контроля кровотока в режиме реального времени во время операций на головном мозге. В отличие от существующих аналогов, эта система не требует введения контрастных веществ в кровь и использования дорогостоящих материалов. Это поможет нейрохирургам точнее отслеживать показатели кровотока мозга пациента, тем самым повышая безопасность операции и предотвращая возможные осложнения: кровоизлияния и образование тромбов.
Medicine
Neuroscience
Surgery
26 March 2024
Новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
Ученые из Сколтеха и МФТИ с коллегами из Германии, Австрии и Норвегии предложили и верифицировали новый способ для компьютерного моделирования магнитных сплавов с помощью машинно-обучаемых потенциалов. В методе в качестве переменных учитываются магнитные моменты атомов (магнитные степени свободы), благодаря чему он успешно предсказал энергию, механические и магнитные характеристики сплава железа и алюминия. Ученые планируют добавить в метод активное обучение и протестировать его на другом материале — нитриде хрома.
Chemical Physics
Machine learning
Metals and their alloys
16 February 2024
Ускорен поиск новых лекарств с помощью машинного обучения
В последние годы компьютерное моделирование сильно облегчило создание новых лекарств за счет предсказания структуры молекул и их взаимодействий. Однако даже такой «чисто компьютерный» скрининг может быть слишком дорог и затруднен, если речь идет о миллионах веществ. Поэтому авторы новой статьи в Journal of Chemical Information and Modeling — исследователи из МФТИ, Университетов Гронингена и Гренобля, — сделали этот процесс намного быстрее и эффективнее с помощью активного машинного обучения.
Drug Design
Machine learning
Molecular Biology
13 February 2024
Выяснено, что мозг по-разному реагирует на реальные и воображаемые движения
Ученые установили, как активность нашего мозга при воображаемом движении отличается от его работы во время реального действия. Оказалось, что в обоих случаях возникает предшествующий сигнал в коре головного мозга, однако при воображаемом движении он не имеет четкой привязки к конкретному полушарию. Полученные данные потенциально могут использоваться в медицинской практике для создания нейротренажеров и контроля восстановления нервных сетей у пациентов, перенесших инсульт.
Bioengineering
Bioinformatics
Computational Biology
Neuroscience
2 January 2024