19 April 2022, 2:50 Анна Солдатенко

Искусственный интеллект поможет сделать эскалаторы безопаснее

Искусственный интеллект поможет сделать эскалаторы безопаснее
Пользовательский интерфейс программы

Эскалаторы есть во всех крупных торговых центрах и практически на всех станциях метро. Они заметно облегчают нам жизнь, однако при неправильном использовании могут стать причиной травм и даже гибели. Движущиеся механизмы легко зажевывают одежду, волосы и даже части тела. Если человек пьян, не держится за поручень, его кто-то толкнул или закружилась голова, то высока вероятность падения. Механизмы эскалатора могут ломаться, возможны возгорания и прочие опасные ситуации. Все это важно если не предотвращать, то как минимум контролировать и оперативно разрешать, однако сейчас нет идеального средства, которое могло бы обеспечить максимальную безопасность людей на эскалаторе.

Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» рассмотрели все возможные ситуации, которые могут произойти на эскалаторе в условиях его нормальной работы и при различных эксцессах. Они предложили систему, при которой нарушения можно тем или иным образом обнаруживать, при этом используются датчики, видео- и аудиозапись. Даже если один источник информации откажет, другие «подстрахуют». Для обработки данных могут использоваться искусственные нейронные сети и методы машинного обучения, например системы, покадрово анализирующие видео и замечающие «нестандартное» положение тела пассажира при падении. По результатам обработки подается сигнал оператору, обесточивается эскалатор, поступает вызов полиции или пожарным и так далее. Ученые представили соответствующие алгоритмы реализации своей идеи и создали программу для телефона.

Также были проведены реальные эксперименты на эскалаторе. Результаты продемонстрировали повышение точности распознавания ситуаций на 8,11% и увеличение производительности обработки данных почти в 4 раза при использовании данных из одного типа источника. Что касается обработки данных из всех трех типов источников, точность возрастает более чем на 26%, а скорость принятия решения оператором управления увеличивается почти на 30%.

Подход уже продемонстрировал свою эффективность в эксперименте, и его возможное применение не ограничивается только эскалаторами — в дальнейшем сферы можно значительно расширить.

News article publications

Read also

Алгоритм распознал глобальные особенности в мозге людей с депрессией
Авторы по снимкам активности мозга строили функциональные сети, отражающие взаимодействия разных отделов головного мозга больных и здоровых людей. Различить две эти группы удалось с точностью в 82,6%
Machine learning
Medicine
Neural networks
Neuroscience
4 July 2023
Искусственная нейросеть распределила роли и смогла в многозадачность
Эта особенность делает алгоритм очень похожим на биологическую нейронную сеть; изучение механизмов как искусственной, так и природной нейросети позволит сделать ИИ еще эффективнее
Machine learning
Neural networks
6 April 2023
Ученые представили самую большую в мире базу данных для квантовой химии
Она поможет расширить возможности квантовых исследований в области поиска новых материалов и разработки новых лекарств
Machine learning
Molecular modeling
Neural networks
Quantum Chemistry
22 December 2022
Нейросети помогут специалистам различать очень близкие виды насекомых
Оказывается, цифровые технологии способны справиться с этой задачей и тем самым упростить работу энтомологов, что важно не только для фундаментальной науки, но и для разработки эффективных способов борьбы с вредителями.
Ecology
Entomology
Machine learning
Neural networks
21 April 2022
Нейросеть научилась превращать изображения химических молекул в SMILES-строки
Это поможет дополнить общую базу данных формулами химических соединений, которые были описаны еще до широкого распространения компьютеров
Chemoinformatics
Machine learning
Neural networks
13 January 2022
Нейронная сеть стала тренером для молодых боксеров
Московские ученые разработали нейронную сеть, которая помогла боксерам улучшить технику удара.
Machine learning
Neural networks
Sport
2 December 2021