Бубнова Анна Викторовна

Университет ИТМО
Число
публикаций
Общее число
цитирований
Индекс
Хирша
3
2
1
3
2
1
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 1
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Всего публикаций
3
Всего цитирований
2
Цитирований на публикацию
0.67
Среднее число публикаций в год
1.5
Среднее число соавторов
4.33
Годы публикаций
2020-2021 (2 года)
h-index
1
i10-index
0
m-index
0.5
o-index
1
g-index
1
w-index
0
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Публикации с конференций и главы книг не учитываются в графиках «Журналы» и «Издатели».
  • Статистика пересчитывается раз в сутки.
В этом разделе отображаются профили ученых, зарегистрированных на платформе. Чтобы отображался полный список, приглашайте коллег зарегистрироваться.
Общих публикаций: 3
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 1
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Калюжная Анна
0000-0002-9612-8601
к.т.н.
ИТМО
46 публикаций
170 цитирований
Общих публикаций: 3
MIxBN: Library for learning Bayesian networks from mixed data
Bubnova A.V., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 1
Open Access
Open access
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Analysis of parameters of oil and gas fields using Bayesian networks
Andriushchenko P.D., Deeva I.U., Kalyuzhnaya A.V., Bubnova A.V., Voskresenskiy A.G., Bukhanov N.V.
Data Science in Oil and Gas 2020 2020 цитирований: 1
Деева Ирина
ИТМО
9 публикаций
14 цитирований
Общих публикаций: 1
Oil and Gas Reservoirs Parameters Analysis Using Mixed Learning of Bayesian Networks
Deeva I., Bubnova A., Andriushchenko P., Voskresenskiy A., Bukhanov N., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Никитин Николай
🤝 🥼
0000-0002-6839-9957
к.т.н.
ИТМО
26 публикаций
97 цитирований
Области научных интересов
Математическое моделирование
Машинное обучение