Бондаренко Иван Юрьевич

Люблю свою семью и машинное обучение, преподаю в НГУ, делаю нейросети, хожу в горы.

С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешёл в IT-индустрию и работал на различных должностях - от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению - в ряде компаний, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters. В период с 2018 до 2020 года удалённо работал в МФТИ (в том числе в команде проекта DeepPavlov), сочетая это с работой в Data Monsters - индустриальном партнёре Физтеха - на позиции Solution Architect. Начиная с 2022 года, решил окончательно вернуться в академическую сферу из индустриальной, уволился с должности инженера ключевых проектов Huawei Russian Research Institute, и теперь целиком и полностью работаю в Новосибирском государственном университете.

Научные интересы:

- распознавание речи (так, некоторые из разработанных нейросетевых моделей преобразования русской речи в текст выложены на https://huggingface.co/bond005, а популярный преобразователь русских текстов в их фонетические транскрипции для "классических" моделей распознавания и синтеза русской речи доступен здесь https://github.com/nsu-ai/russian_g2p);

- сдвиг данных и моделирование неопределённости в нейронных сетях (первое место на конкурсе Shifts Challenge 2021 по направлению Weather Prediction https://research.yandex.com/shifts)

- анализ текстов на естественном языке (например, алгоритм CoNER для робастного распознавания вложенных именованных сущностей занял третье место на конкурсе RuNNE на основной дорожке с результатом F1 =0.74254 https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/1863#results).

Вопроизводимость - краеугольный камень научной работы. Практическая значимость исследований - тоже вещь полезная. Поэтому с примерами программных систем по темам моих научных исследований, которые можно воспроизвести и переиспользовать, вы можете ознакомиться как на моём личном гитхабе https://github.com/bond005, так и на гитхабе моей неформальной студенческой научной группы ("тайного общества фанатов ML") https://github.com/nsu-ai.

Мои выступления на различных научных, технологических и образовательных мероприятиях собраны в этом плейлисте на Ютубе: https://youtube.com/playlist?list=PL-jmcj_U92hxzHDqyjKxrZvsByi0o7mxT