Open Access
Adaptive Maneuver Planning for Autonomous Vehicles Using Behavior Tree on Apollo Platform
Тип публикации: Book Chapter
Дата публикации: 2021-12-06
scimago Q2
SJR: 0.352
CiteScore: 2.4
Impact factor: —
ISSN: 03029743, 16113349, 18612075, 18612083
Краткое описание
In safety-critical systems such as autonomous driving systems, behavior planning is a significant challenge. The presence of numerous dynamic obstacles makes the driving environment unpredictable. The planning algorithm should be safe, reactive, and adaptable to environmental changes. The paper presents an adaptive maneuver planning algorithm based on an evolving behavior tree created with genetic programming. In addition, we make a technical contribution to the Baidu Apollo autonomous driving platform, allowing the platform to test and develop overtaking maneuver planning algorithms.
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Топ-30
Журналы
|
1
2
|
|
|
IEEE Robotics and Automation Letters
2 публикации, 28.57%
|
|
|
Automation and Remote Control
1 публикация, 14.29%
|
|
|
Lecture Notes in Networks and Systems
1 публикация, 14.29%
|
|
|
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
1 публикация, 14.29%
|
|
|
Advanced Engineering Informatics
1 публикация, 14.29%
|
|
|
Autonomous Robots
1 публикация, 14.29%
|
|
|
1
2
|
Издатели
|
1
2
3
|
|
|
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
3 публикации, 42.86%
|
|
|
Springer Nature
2 публикации, 28.57%
|
|
|
Pleiades Publishing
1 публикация, 14.29%
|
|
|
Elsevier
1 публикация, 14.29%
|
|
|
1
2
3
|
- Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
- Статистика публикаций обновляется еженедельно.
Вы ученый?
Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.
Метрики
7
Всего цитирований:
7
Цитирований c 2025:
1
(14.29%)
Цитировать
ГОСТ |
RIS |
BibTex
Цитировать
ГОСТ
Скопировать
Jamal M., Panov A. Adaptive Maneuver Planning for Autonomous Vehicles Using Behavior Tree on Apollo Platform // Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 13101 LNAI. pp. 327-340.
ГОСТ со всеми авторами (до 50)
Скопировать
Jamal M., Panov A. Adaptive Maneuver Planning for Autonomous Vehicles Using Behavior Tree on Apollo Platform // Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 13101 LNAI. pp. 327-340.
Цитировать
RIS
Скопировать
TY - GENERIC
DO - 10.1007/978-3-030-91100-3_26
UR - https://doi.org/10.1007/978-3-030-91100-3_26
TI - Adaptive Maneuver Planning for Autonomous Vehicles Using Behavior Tree on Apollo Platform
T2 - Lecture Notes in Computer Science
AU - Jamal, Mais
AU - Panov, Aleksandr
PY - 2021
DA - 2021/12/06
PB - Springer Nature
SP - 327-340
VL - 13101 LNAI
SN - 0302-9743
SN - 1611-3349
SN - 1861-2075
SN - 1861-2083
ER -
Цитировать
BibTex (до 50 авторов)
Скопировать
@incollection{2021_Jamal,
author = {Mais Jamal and Aleksandr Panov},
title = {Adaptive Maneuver Planning for Autonomous Vehicles Using Behavior Tree on Apollo Platform},
publisher = {Springer Nature},
year = {2021},
volume = {13101 LNAI},
pages = {327--340},
month = {dec}
}
Лаборатории
Профили