Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters
Тип публикации: Journal Article
Дата публикации: 2002-01-01
scimago Q3
wos Q3
БС1
SJR: 0.305
CiteScore: 3
Impact factor: 1.7
ISSN: 09599436, 1364551X
General Chemistry
Краткое описание
A new approach to the quantitative description of organic compound reactivity based on the neural network modelling of structure– reaction conditions–rate constant relationships was demonstrated for the acid hydrolysis of esters.
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Для доступа к списку цитирований публикации необходимо авторизоваться.
Для доступа к списку профилей, цитирующих публикацию, необходимо авторизоваться.
Топ-30
Журналы
|
1
2
3
|
|
|
Doklady Chemistry
3 публикации, 18.75%
|
|
|
QSAR & Combinatorial Science
2 публикации, 12.5%
|
|
|
Journal of Structural Chemistry
2 публикации, 12.5%
|
|
|
Methods in Molecular Biology
2 публикации, 12.5%
|
|
|
Journal of Molecular Liquids
1 публикация, 6.25%
|
|
|
Mendeleev Communications
1 публикация, 6.25%
|
|
|
Journal of Chemical Information and Modeling
1 публикация, 6.25%
|
|
|
Physical Chemistry Chemical Physics
1 публикация, 6.25%
|
|
|
Russian Journal of Organic Chemistry
1 публикация, 6.25%
|
|
|
1
2
3
|
Издатели
|
1
2
3
4
5
6
|
|
|
Pleiades Publishing
6 публикаций, 37.5%
|
|
|
Elsevier
3 публикации, 18.75%
|
|
|
Wiley
2 публикации, 12.5%
|
|
|
Springer Nature
2 публикации, 12.5%
|
|
|
American Chemical Society (ACS)
1 публикация, 6.25%
|
|
|
Royal Society of Chemistry (RSC)
1 публикация, 6.25%
|
|
|
1
2
3
4
5
6
|
- Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
- Статистика публикаций обновляется еженедельно.
Вы ученый?
Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.
Метрики
16
Всего цитирований:
16
Цитирований c 2025:
0
Цитировать
ГОСТ |
RIS |
BibTex |
MLA
Цитировать
ГОСТ
Скопировать
Halberstam N. M. et al. Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters // Mendeleev Communications. 2002. Vol. 12. No. 5. pp. 185-186.
ГОСТ со всеми авторами (до 50)
Скопировать
Halberstam N. M., Baskin I. I., Palyulin V. A., Zefirov N. S. Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters // Mendeleev Communications. 2002. Vol. 12. No. 5. pp. 185-186.
Цитировать
RIS
Скопировать
TY - JOUR
DO - 10.1070/mc2002v012n05abeh001620
UR - https://doi.org/10.1070/mc2002v012n05abeh001620
TI - Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters
T2 - Mendeleev Communications
AU - Halberstam, Nataliya M.
AU - Baskin, Igor I
AU - Palyulin, V. A.
AU - Zefirov, Nikolai S.
PY - 2002
DA - 2002/01/01
PB - OOO Zhurnal "Mendeleevskie Soobshcheniya"
SP - 185-186
IS - 5
VL - 12
SN - 0959-9436
SN - 1364-551X
ER -
Цитировать
BibTex (до 50 авторов)
Скопировать
@article{2002_Halberstam,
author = {Nataliya M. Halberstam and Igor I Baskin and V. A. Palyulin and Nikolai S. Zefirov},
title = {Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters},
journal = {Mendeleev Communications},
year = {2002},
volume = {12},
publisher = {OOO Zhurnal "Mendeleevskie Soobshcheniya"},
month = {jan},
url = {https://doi.org/10.1070/mc2002v012n05abeh001620},
number = {5},
pages = {185--186},
doi = {10.1070/mc2002v012n05abeh001620}
}
Цитировать
MLA
Скопировать
Halberstam, Nataliya M., et al. “Quantitative structure–conditions–property relationship studies. Neural network modelling of the acid hydrolysis of esters.” Mendeleev Communications, vol. 12, no. 5, Jan. 2002, pp. 185-186. https://doi.org/10.1070/mc2002v012n05abeh001620.
Профили