A meta-analysis of clinical studies in otorhinolaryngology

Of the work was to describe the basics of a meta-analysis with features for evaluating models with fixed and random effects, to present principles for interpreting the graphical results of a meta-analysis (forest plot or blobogram) of comparative reviews of randomized clinical trials (RCTs).To illustrate the possibility of efficient use of the R software environment for meta-analysis, we used the results of RCTs of various tonsillectomy methods already published in the Cochrane Database review.The article provides explanations for the calculation of effect size, heterogeneity statistic, and other meta-analysis statistics and their interpretation for evaluating RCTs and recommendations for choosing a model depending on the on the general research concept.The described method allows meta-analysis and gives an idea of the principles for preparing the results of clinical trials with the expectation of their subsequent use in systematic reviews and meta-analysis.Описание основ метаанализа с особенностями применения моделей с фиксированными и случайными эффектами, представление принципов интерпретации графических результатов метаанализа (лесовидного графика или блобограммы) сравнительных обзоров рандомизированных клинических исследований (РКИ).В качестве иллюстрации возможности эффективного использования программной среды R для проведения метаанализа были использованы результаты рандомизированных контролируемых исследований разных методов тонзиллэктомии, уже опубликованных в обзоре Cochrane Database.В работе даны пояснения к вычислению размера эффекта, показателей неоднородности (гетерогенности) других статистик метаанализа и их трактовка для оценки РКИ и рекомендации по выбору модели в зависимости от общей концепции исследования.Описанный метод позволяет проводить метаанализ и дает представление о принципах подготовки результатов клинических исследований с расчетом на их последующее использование в систематических обзорах и метаанализах.