Лаборатория экспериментальной и клеточной медицины
Развитие биомедицинских исследований и технологий с высокой пропускной способностью и интенсивным использованием данных вызвало у исследователей потребность в разработке стратегий анализа, интеграции и интерпретации огромных объемов данных, которые они генерируют. Хотя для работы с «большими данными» было разработано множество статистических методов, опыт использования методов искусственного интеллекта показывает, что последние могут быть особенно подходящими для медицинских целей. Результаты применения моделирования процессов и анализа данных с помощью машинного обучения выявляют большую гетерогенность патофизиологических факторов и процессов, способствующих заболеванию, что свидетельствует о необходимости адаптации или «персонализации» лекарственных средств с учетом нюансов и часто уникальных особенностей, которыми обладают пациенты. Экспериментальное in situ изучение патологий отдельных пациентов в совокупности с компьютерным моделированием и функциональным анализом дает возможность разрабатывать новые методы лечения пациентов и системы помощи принятия решений для врачей. Такой подход можно назвать полноценной персонализированной медициной. Учитывая, насколько важны анализы с интенсивным использованием данных для выявления соответствующих целей вмешательства и стратегий лечения человека с заболеванием, компьютерное моделирование на основе медицинских данных о пациенте может, в частности, предсказывать проявления ишемии и постоперационных патологий для сердца и других органов. Наша лаборатория таким образом развивает 3 основных направления:
1) Разработка новых персонализированных вычислительных цифровых технологий и подходов машинного обучения для прогнозирования и лечения органных социально-значимых заболеваний
2) Разработка новых способов биологического восстановления тканей и повышения их регенеративного потенциала
3) Разработка методов раннего диагностирования и подбора лечения социально значимых заболеваний на основе исследований патологий пациентов
- Культура клеток и тканей
- Гистохимия
- Флуоресцентная микроскопия
- Конфокальная микроскопия
- Атомно-силовая микроскопия (АСМ)
- Сканирующая электронная микроскопия (СЭМ)
- Работа с лабораторными животными
- Картирование
- Тканевая инженерия
- Машинное обучение
- Нейронные сети
- Пэтч-кламп