Лаборатория «Промышленные системы потоковой обработки данных» ПИШ СПбПУ
Публикаций
79
Цитирований
191
Индекс Хирша
7
Необходимо авторизоваться.
Лаборатория «Промышленные системы потоковой обработки данных» занимается наукоемкими исследованиями и коммерческими разработками в области алгоритмов и систем сбора и анализа данных. Специализация лаборатории - создание систем сбора и обработки данных для решения нестандартных задач с отсутствием типовых решений, необходимостью разработки нового ПО или аппаратных компонентов и требованием адаптации к сложившейся инфраструктуре.
Результаты исследований применяются при создании аналитических информационных систем для компаний, заинтересованных в цифровизации бизнеса и стремящихся использовать передовые технологии в промышленности, сельском хозяйстве, строительстве, медицине, сфере IT, ЖКХ и др.
Эксперты лаборатории работают с большими объемами данных из разнородных источников, таких как цифровые изображения, облака точек лазерного сканирования, данные с датчиков, аудиоданные. При создании систем применяются методы интеллектуального анализа изображений, машинного обучения, предсказательной аналитики, математического моделирования и др.
- Цифровое моделирование
- Имитационное моделирование
- Алгоритмы оптимизации
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
Марина Болсуновская
Заведующий лабораторией
Алексей Бойков
Инженер-исследователь
Направления исследований
Система датчиков для экологического и санитарно-эпидемиологического мониторинга
+
Малогабаритное автономное транспортное средство с системой датчиков производит замеры микроклимата автоматически, с необходимой частотой, без ограничений по продолжительности рабочего дня и может самостоятельно перемещаться по различным зонам помещений, в том числе и труднодоступным. Позволяет получать более высокую детализацию данных по экологическому мониторингу производственных зон по сравнению с ручным мониторингом или фиксированными датчиками, установленными в определенных местах
Система планирования производства в машиностроении
+
Система позволит перераспределять заказы на производство отдельных деталей между предприятиями одного холдинга так, чтобы на каждом из них расположение деталей на листе раскроя во время выполнения каждой операции было оптимальным. Разработанное ПО повышает коэффициент использования материала (КИМ) до 6–8%, что является высоким показателем оптимизации производства в данной сфере. Соисполнители: Лаборатория ЦМИС ПИШ СПбПУ, ООО «2050 Интегратор», ООО «Тетракуб».
Программно-аппаратный комплекс для автоматического обнаружения и классификации дефектов тканей в текстильной промышленности
+
ПАК разработан на основе технологий технического зрения и искусственного интеллекта. В реализации ПО используется глубокая сверточная нейронная сеть для семантической сегментации изображений. В период опытной эксплуатации комплекса на Тейковском ХБК с помощью комплекса обнаружено в 6,28 раз больше дефектов суровой ткани, чем при ручной разбраковке в отделе качества предприятия. Реализуется при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям. Соисполнители: ИвГПУ, НИУ «Высшая школа экономики», ООО «Визиумтекс».
ПО для цифрового моделирования региональной инновационной системы РФ как драйвера устойчивого развития
+
Программное решение для комплексного цифрового моделирования, анализа и прогнозирования устойчивого регионального развития. Разработанная платформа визуализирует данные о динамике инновационных показателей 85 регионов Российской Федерации. Доступ к данным осуществляется через интерактивную карту регионов РФ. Проект реализован совместно с Высшей инженерно-экономической школой СПбПУ и Лабораторией Цифровое моделирование индустриальных систем» ПИШ СПбПУ за счет гранта Российского научного фонда (проект № 20-78-10123).
Виртуальные стенды для лабораторных работ по дисциплине «Безопасность жизнедеятельности»
+
Комплекс цифровых моделей оборудования для замеров уровня шума, микроклимата, освещения, концентрации загрязняющих веществ на промышленном объекте. Виртуальное пространство дает возможность детально проанализировать действия студента в процессе лабораторной работы, что значительно повышает эффективность образовательного процесса. Совместно с Высшей школой техносферной безопасности Инженерно-строительного института СПбПУ в рамках Программы повышения качества образования и подготовки кадров на 2021-2022 учебный год ПАО «Газпром»/ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого». Мероприятие № 13 «Модернизация лабораторной базы ВШТБ ИСИ СПбПУ.
Виртуальная компрессорная лаборатория
+
Цифровые двойники винтового, поршневого и центробежного компрессоров с интерактивными элементами управления для практических работ в удаленном формате. В рамках проекта по созданию Центра коллективного пользования «Технологии и транспорт газа» ПАО «Газпром» в СПбПУ с целью совершенствования образовательного процесса по профильным для ПАО «Газпром» направлениям подготовки в Высшей школе энергетического машиностроения Института энергетики СПбПУ (программа повышения качества образования и подготовки кадров на 2020-2021 учебный год ПАО «Газпром»/ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»).
Виртуальная модель гидропривода для лабораторных работ
+
Разработка цифровой модели стенда гидропривода и сценариев виртуальных лабораторных работ для студентов по изучению техники с гидравлическими приводами для модернизации лабораторной базы Высшей школы транспорта Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ по Программе повышения качества образования и подготовки кадров на 2021-2022 гг. ПАО «Газпром»/ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого».
Математическое моделирование и прогнозирование распространения COVID-19 в России
+
Разработка новой методологии и программных средств математического моделирования и динамического прогнозирования распространения COVID-19 на территории Российской Федерации. В рамках проекта разработано семейство цифровых моделей распространения COVID-19 с учётом различных наборов значимых факторов, влияющих на поведение системы, а также реализующее их ПО. Разработанные модели позволяют заблаговременно оценивать масштабы, скорость и последствия распространения COVID-19 на территории регионов РФ с учетом различных сценариев противодействия распространению COVID-19.
Публикации и патенты
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Партнёры
Адрес лаборатории
Санкт-Петербург, Политехническая улица 29 АФ, Научно-исследовательский корпус СПбПУ Г2.07, Г3.04, А3.26
Необходимо авторизоваться.