21 апреля 2022, 1:00

Химики МГУ разработали модель выделения редкоземельных элементов из отходов

Ученые МГУ придумали термодинамические модели, описывающие процессы экстракции оксидов редкоземельных элементов из отходов химических производств и получение индивидуальных элементов. Содержание этих ценных веществ в остатках сырья может быть даже выше, чем в природных минералах, поэтому очень важно иметь эффективные инструменты для их выделения. Данная разработка позволит создать отечественные технологии и достойно конкурировать с мировым лидером направления — Китаем.

Химики МГУ разработали модель выделения редкоземельных элементов из отходов
Оксиды редкоземельных металлов
Источник: Peggy Greb, US department of agriculture

Редкоземельными элементами (РЗЭ) называют группу из семнадцати химических элементов, обладающих схожими физико-химическими свойствами. Их соединения широко используются в химической промышленности, металлургии, электронике и технике.

«В настоящее время актуальной является задача комплексной переработки промышленных отходов с максимальным извлечением из них всех полезных веществ, среди которых и РЗЭ. Их количество в техногенных отходах сопоставимо, а иногда и превышает их содержание в минералах, — объяснила автор исследования, научный сотрудник химического факультета, к.х.н. Светлана Курдакова. — Сейчас в области производства редких земель абсолютным лидером является Китай, а любая монополия, как известно, приводит к росту цен и зависимости от производителя. Следовательно, все более актуальной становится задача разработки собственных технологий. Наиболее перспективным методом извлечения РЗЭ считается переработка фосфогипса, который остается после производства фосфорной кислоты из апатитового сырья. Наша задача — предложить эффективную методику выделения из него ценных составляющих».

Редкоземельные элементы чаще всего извлекают при помощи специальных органических соединений, называемых экстрагентами. Элемент связывается с веществом и переходит из водной фазы, в которой он находился после обработки фосфогипса, в органическую. Такой процесс извлечения называется жидкостной экстракцией.

«Эмпирический поиск оптимальных условий извлечения подразумевает выполнение большого числа экспериментов, серьезные затраты материальных ресурсов и времени, — рассказала Светлана Курдакова. — Мы решили построить термодинамическую модель, которая будет описывать многокомпонентные экстракционные системы. Она позволит подбирать оптимальные условия извлечения РЗЭ из сырья различной природы без предварительного экспериментального перебора возможных условий экстракции».

Для построения термодинамической модели необходимо располагать определенным набором данных о свойствах равновесных фаз: составе, плотности, активности компонентов, теплотах смешения и прочих. Объем такой информации ограничен; его должно быть достаточно для определения параметров термодинамической модели.

«Большинство научных групп исследует процесс экстракции, делая приближение, что органическая фаза является идеальной. При этом не учитывается то, что ее свойства могут оказывать существенное влияние на выделение целевого вещества, — пояснила Светлана Курдакова. — Мы подошли с другой стороны: исследовали каждую фазу — водную и органическую — по отдельности, постепенно увеличивая размерность рассматриваемых систем, построили для них физико-химические модели, прогнозирующие свойства которых проверялись на независимых экспериментальных данных по распределению РЗЭ между водной и органической фазами. В настоящее время мы продолжаем исследование экстракционных систем для различных редкоземельных элементов».

В будущем авторы планируют построить термодинамические модели сложных многокомпонентных систем для предсказания оптимальных условий извлечения редких земель из реальных техногенных отходов и минеральных руд.

Источник:  Пресс-служба МГУ

Вы ученый?

Создайте профиль, чтобы получать персональные рекомендации коллег, конференций и новых статей.

Свежее

Полимер из панцирей крабов поможет понять механизм борьбы со стрессом у томатов
Ботаника
Сельскохозяйственные науки
Синтез
23 марта 2024
Исследованы кишечные бактерии, мешающие иммунной системе бороться с раком кожи
Бактериология
Иммунология
Исследования рака
24 марта 2024
Новый подход, позволяющий создавать светоизлучающие материалы на основе палладия
Металлоорганическая химия
Металлы и их сплавы
Органическая химия
25 марта 2024
Новый подход в нейрохирургии упростит мониторинг кровотока
Медицина
Нейробиология
Хирургия
26 марта 2024
Разработана модель, описывающая механизмы формирования плазменных нитей
Синтез
Физика плазмы
Электродинамика
27 марта 2024
Достижения российских учёных в 2024 году. Часть 1: Обзорные статьи
25 декабря 2024
Достижения российских учёных в 2024 году. Часть 2: Исследовательские статьи
28 декабря 2024
Антипов Евгений Викторович
Материаловедение
18 ноября 2025

Читайте также

Микроволновые разряды помогут управлять сверхзвуковыми летательными аппаратами
Физики и механики разработали теоретическую модель, описывающую процесс формирования нитевидных микроволновых разрядов в газах. В этом случае газ нагревается до температур порядка 830°С и выше, и в нем формируется большое количество заряженных и возбужденных частиц. Это явление можно использовать в аэродинамике и космонавтике, чтобы воздействовать на потоки газа вблизи летательных аппаратов и тем самым управлять полетом, поскольку эти структуры влияют на скорость и траекторию движения аппарата.
Космонавтика
Космос
Математическое моделирование
Физика плазмы
22 марта 2024
Цифровые астроциты улучшили память нейросети на 20%
Ученые разработали первую в мире нейронную сеть, полностью построенную на принципах взаимодействия клеток реального головного мозга. Так, модель воспроизводит передачу сигналов не только между нервными клетками, но и между нейронами и астроцитами — вспомогательными клетками мозга. Эксперименты показали, что «подключение» астроцитов в работу нейросети улучшает ее способность «запоминать», то есть воспроизводить ранее полученную информацию, на 20%.
Когнитивные науки
Математическое моделирование
Нейросети
30 января 2024
Микробы в вечной мерзлоте могут помешать резкому потеплению климата
Ученые выяснили, что высокое разнообразие микроорганизмов, населяющих зону вечной мерзлоты, может значительно снизить скорость потепления атмосферы у поверхности Земли. По мере таяния многолетнемерзлых грунтов микробы начинают выделять метан и, если видов бактерий мало, в определенный момент произойдет массовый выброс этого парникового газа. Высокое же видовое богатство приведет к меньшему — в масштабе нескольких градусов — нагреву воздуха планеты.
Геология
Математическое моделирование
Микробиология
13 декабря 2023
Новый геометрический метод позволит детальнее исследовать структуру кристаллов
Ученые разработали метод для наглядного анализа сложных кристаллических структур. Он заключается в том, чтобы представлять молекулы в виде многогранников — полиэдров, — по площадям граней которых можно количественно оценивать связи между атомами. Точные данные о строении кристаллов будут полезны для создания материалов с управляемыми свойствами, которые используются, в частности, для легких органических устройств. Например, уже сегодня предложены сенсоры движения воздуха, созданные на основе молекулярных кристаллов.
Кристаллография
Математика
Математическое моделирование
14 октября 2023
Математическая модель ускорит проектирование теплозащиты космических аппаратов
Российские ученые разработали математическую модель, описывающую поведение разреженных газов и плазмы вблизи поверхности твердого тела. Эта модель поможет при проектировании космических аппаратов и микроустройств, используемых, например, в электронике.
Инженерия
Космос
Математическое моделирование
10 сентября 2023
Учёные разработали модель растворителей для магний-ионных аккумуляторов
Физики из МФТИ и ОИВТ РАН показали, как корректно рассчитывать эффективность аккумуляторов из новых материалов методом компьютерного моделирования. Они предложили теоретическую модель взаимодействия проводящих ионов с окружающим растворителем и электродом. Методику можно использовать для поиска оптимальных растворителей и точного расчета характеристик аккумуляторов.
Квантовая химия
Математическое моделирование
Электрохимия
31 августа 2023