25 December 2021, 3:00

Математики рассчитали вероятность обрыва сигнала в сетях нового поколения 6G

Следующее поколение мобильных сетей 6G будет использовать терагерцевое излучение, которое дает быстрый, но неустойчивый сигнал. Российские ученые создали математическую модель, с помощью которой рассчитали, какова вероятность обрыва связи при одном из лучших вариантов — когда пользователь подключен сразу к нескольким станциям. При этом они учли движение устройства в руках пользователя и препятствия на пути сигнала. Результаты работы, поддержанной грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале IEEE Transactions on Wireless Communication, входящем в мировой топ-5 научных журналов отрасли телекоммуникаций.

Математики рассчитали вероятность обрыва сигнала в сетях нового поколения 6G

В мобильных сетях следующего поколения 6G будут использовать терагерцевое излучение — это волны между инфракрасным и микроволновым диапазоном. Антенны для его передачи имеют чрезвычайно узкую диаграмму направленности с лучами меньше одного градуса, поэтому хотя излучение может дать быстрое соединение, такой луч легко потеряет цель. Кроме того, длины волн сопоставимы с размерами молекул и из-за этого сильно поглощение сигнала, например, водой. В результате даже небольшое перемещение устройства, дождь или туман могут вызвать обрыв соединения. Чтобы этого избежать, необходимо множественное подключение, при котором пользователь обменивается сигналом сразу с несколькими базовыми станциями. Если с одной из них соединение теряется, другие «подхватывают» и делают разрыв незаметным.

«Ожидается, что будущие системы 6G позволят использовать принципиально новые приложения в беспроводном интерфейсе, например голографическую связь, дополненную или виртуальную реальность, тактильные коммуникации. Чтобы удовлетворить требованиям таких приложений, необходимо значительно повысить скорость доступа к сотовым технологиям. Платой за многообещающие преимущества терагерцевых систем стала необходимость решения ряда принципиально новых задач, связанных с экстремальными потерями качества передачи», — рассказывает одна из авторов статьи Юлия Гайдамака, доктор физико-математических наук, профессор кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.

Сотрудники РУДН (Москва) и ФИЦ «Информатика и управление» РАН (Москва) совместно с коллегами из Финляндии разработали математическую модель, которая позволяет рассчитать вероятность обрыва связи в режиме множественного соединения. Впервые математики учли одновременно и микромобильность — перемещение и вращение устройства в руках пользователя, — и препятствия, от крупных до мельчайших, которые возникают на линии распространения луча.

При численном исследовании модели обнаружилось даже некоторое положительное влияние микромобильности. В системе с множественным подключением и блокирующими сигнал препятствиями вероятность обрыва соединения снижается при учете микромобильности. Однако если препятствий слишком много (больше 0,5 на квадратный метр), микромобильность только ухудшит положение.

«Наши результаты показывают, что влияние микромобильности пользовательских устройств не строго отрицательное и существенно зависит от параметров системы. В частности, множественное подключение улучшает стабильность связи, если препятствия для сигнала распределены с малой или средней плотностью», — подводит итог одна из авторов статьи Дарья Острикова, кандидат физико-математических наук, заместитель директора Института прикладной математики и телекоммуникаций РУДН.

Source:  Пресс-служба РНФ

News article publications

Found 

Read also

Микроволновые разряды помогут управлять сверхзвуковыми летательными аппаратами
Физики и механики разработали теоретическую модель, описывающую процесс формирования нитевидных микроволновых разрядов в газах. В этом случае газ нагревается до температур порядка 830°С и выше, и в нем формируется большое количество заряженных и возбужденных частиц. Это явление можно использовать в аэродинамике и космонавтике, чтобы воздействовать на потоки газа вблизи летательных аппаратов и тем самым управлять полетом, поскольку эти структуры влияют на скорость и траекторию движения аппарата.
Cosmonautics
Mathematical modeling
Plasma Physics
Space
22 March 2024
Обновлена база моделей характерных последовательностей в ДНК
Международная группа ученых сделала большое обновление HOCOMOCO — базы моделей нуклеотидных последовательностей участков ДНК, связывающих транскрипционные факторы, созданной в 2013 году.
Computer science
Data analysis
Genetics
19 February 2024
Цифровые астроциты улучшили память нейросети на 20%
Ученые разработали первую в мире нейронную сеть, полностью построенную на принципах взаимодействия клеток реального головного мозга. Так, модель воспроизводит передачу сигналов не только между нервными клетками, но и между нейронами и астроцитами — вспомогательными клетками мозга. Эксперименты показали, что «подключение» астроцитов в работу нейросети улучшает ее способность «запоминать», то есть воспроизводить ранее полученную информацию, на 20%.
Cognitive Sciences
Mathematical modeling
Neural networks
30 January 2024
Современные смартфоны и ноутбуки могут помешать новым сетям Wi-Fi 7
Ученые выяснили, что современные смартфоны и ноутбуки от популярных производителей не поддерживают механизм интервалов тишины с той точностью, которая требуется для совместной работы этих устройств рядом с будущими устройствами Wi-Fi 7. «Интервалы тишины» в технологии Wi-Fi нужны, чтобы соблюдать строгое расписание при передаче данных на устройства и тем самым избежать задержек. Эксперимент показал, что современная техника часто игнорирует эти интервалы или неверно определяет их параметры, что создаст проблемы, например, для приложений виртуальной реальности в сетях Wi-Fi 7.
Cloud technologies
Computer science
Electronics
IT
25 December 2023
Микробы в вечной мерзлоте могут помешать резкому потеплению климата
Ученые выяснили, что высокое разнообразие микроорганизмов, населяющих зону вечной мерзлоты, может значительно снизить скорость потепления атмосферы у поверхности Земли. По мере таяния многолетнемерзлых грунтов микробы начинают выделять метан и, если видов бактерий мало, в определенный момент произойдет массовый выброс этого парникового газа. Высокое же видовое богатство приведет к меньшему — в масштабе нескольких градусов — нагреву воздуха планеты.
Geology
Mathematical modeling
Microbiology
13 December 2023
Новый геометрический метод позволит детальнее исследовать структуру кристаллов
Ученые разработали метод для наглядного анализа сложных кристаллических структур. Он заключается в том, чтобы представлять молекулы в виде многогранников — полиэдров, — по площадям граней которых можно количественно оценивать связи между атомами. Точные данные о строении кристаллов будут полезны для создания материалов с управляемыми свойствами, которые используются, в частности, для легких органических устройств. Например, уже сегодня предложены сенсоры движения воздуха, созданные на основе молекулярных кристаллов.
Crystallography
Mathematical modeling
Mathematics
14 October 2023