Ревин Илья Евгеньевич

Публикаций
4
Цитирований
12
Индекс Хирша
2
Публикаций
4
Цитирований
11
Индекс Хирша
2
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 2
Automated evolutionary approach for the design of composite machine learning pipelines
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Maximov G., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.
Q1 Future Generation Computer Systems 2022 цитирований: 7
Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River
Sarafanov M., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O.
Q1 Water (Switzerland) 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models
Polonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings 2021 цитирований: 1
Всего публикаций
4
Всего цитирований
12
Цитирований на публикацию
3
Среднее число публикаций в год
2
Среднее число соавторов
5.25
Годы публикаций
2021-2022 (2 года)
h-index
2
i10-index
0
m-index
1
o-index
3
g-index
3
w-index
0
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Публикации с конференций и главы книг не учитываются в графиках «Журналы» и «Издатели».
  • Статистика пересчитывается раз в сутки.
В этом разделе отображаются профили ученых, зарегистрированных на платформе. Чтобы отображался полный список, приглашайте коллег зарегистрироваться.
Общих публикаций: 4
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 2
Automated evolutionary approach for the design of composite machine learning pipelines
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Maximov G., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.
Q1 Future Generation Computer Systems 2022 цитирований: 7
Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River
Sarafanov M., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O.
Q1 Water (Switzerland) 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models
Polonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings 2021 цитирований: 1
Никитин Николай
🤝 🥼
0000-0002-6839-9957
к.т.н.
ИТМО
28 публикаций
111 цитирований
Области научных интересов
Математическое моделирование
Машинное обучение
Общих публикаций: 3
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 2
Automated evolutionary approach for the design of composite machine learning pipelines
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Maximov G., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.
Q1 Future Generation Computer Systems 2022 цитирований: 7
Multi-Objective Evolutionary Design of Composite Data-Driven Models
Polonskaia I.S., Nikitin N.O., Revin I., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings 2021 цитирований: 1
Калюжная Анна
0000-0002-9612-8601
к.т.н.
ИТМО
46 публикаций
188 цитирований
Общих публикаций: 2
Automated evolutionary approach for the design of composite machine learning pipelines
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Sarafanov M., Polonskaia I.S., Revin I., Barabanova I.V., Maximov G., Kalyuzhnaya A.V., Boukhanovsky A.
Q1 Future Generation Computer Systems 2022 цитирований: 7
Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River
Sarafanov M., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O.
Q1 Water (Switzerland) 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Сарафанов Михаил
0000-0002-2459-4486
ИТМО
11 публикаций
29 цитирований
Общих публикаций: 1
Short-Term River Flood Forecasting Using Composite Models and Automated Machine Learning: The Case Study of Lena River
Sarafanov M., Borisova Y., Maslyaev M., Revin I., Maximov G., Nikitin N.O.
Q1 Water (Switzerland) 2021 цитирований: 2
Open Access
Open access
Масляев Михаил
0000-0001-5595-0802
ИТМО
11 публикаций
28 цитирований
Общих публикаций: 1
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 2
Хватов Александр
0000-0002-5222-583X
ИТМО
31 публикация
109 цитирований