Цифровые и интеллектуальные системы агроинженерии

Лаборатория ведет научные исследования по двум основным научным направлениям: 1. Лаборатория разрабатывает комплексные виртуальные модели сельскохозяйственной техники, обеспечивающие полное отражение их функциональных и технологических характеристик. Моделирование строится на базе высокопроизводительных вычислительных методов, включая вычислительную гидродинамику (CFD), метод конечных элементов (FEM), метод дискретных элементов (DEM). 2. Лаборатория разрабатывает автоматизированные системы дистанционного контроля и прогнозирования состояния растений на основе методов искусственного интеллекта. Технологический стек включает компьютерное зрение для обработки многоспектральных и гиперспектральных снимков посевов, машинное обучение и глубокие нейронные сети для классификации фитопатологических признаков, оценки урожайности и предсказания рисков.
Дистанционное зондирование. Использование данных искусственных спутников Земли для исследования изменения климата, опасных явлений природного и техногенного характера, влияния деятельности человека на окружающую среду. Пассивные методы: Анализ данных спутниковых сканеров MODIS-Aqua/Terra, NPP VIIRS, GOCI-COMS, SGLI-GCOM-C, LandSat, CALIPSO и проч. Активные методы: радары в сантиметровом и дециметровом диапазоне, микроволновые радиометры (ALOS-2, Sentinel-1, AMSR2, GMI)