Лаборатория мультимасштабного моделирования молекулярных жидкостей и растворов
Сегодня компьютерное моделирование (молекулярная динамика, Монте-Карло, квантовая химия), теоретические методы (теория самосогласованного поля, теоретико-полевые подходы, теория классического функционала плотности и теория интегральных уравнений), а также методы глубокого машинного обучения стали мощными инструментами для изучения молекулярных жидкостей и растворов наряду с экспериментальными методами. Эти методы обычно применяются для описания термодинамических, механических, реологических и транспортных свойств молекулярных систем в объеме и в условиях ограниченной геометрии, а также для предсказания новых материалов на основании обработки больших физико-химических данных с помощью нейронных сетей. Научная деятельность отдела лаборатории направлена на применение и разработку современных методов компьютерного моделирования молекулярных жидкостей и растворов в объеме и на границах раздела фаз, основанных на достижениях современной теоретической физики и прикладной математики, прежде всего, методов статистической физики молекулярных жидкостей и растворов (теория классического функционала плотности, теория самосогласованного поля, теория интегральных уравнений), молекулярной динамики, квантовой теории и глубокого машинного обучения.
- Статистическая физика
- Молекулярная динамика и квантово-химические расчеты
- Машинное обучение
- Теория поля
- Численные методы