Отдел модулярных вычислений и искусственного интеллекта (СКЦМИ)
Публикаций
155
Цитирований
1 303
Индекс Хирша
19
Необходимо авторизоваться.
Отдел модулярных вычислений и искусственного интеллекта создан в структуре Северо-Кавказского центра математических исследований на базе факультета математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червякова Северо-Кавказского федерального университета. В отделе ведутся исследования перспективных высокопроизводительных и отказоустойчивых вычислительных устройств на основе модулярных вычислений. Разрабатываются новые модели, методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов, в том числе на основе машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Исследуются новые подходы к проектированию и обучению нейросетевых структур.
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Цифровая обработка сигналов
- Цифровая обработка изображений
- Методы оптимизации
- Теория чисел
- Алгебра
- Компьютерная арифметика
- Синтез сверхбольших интегральных схем
Анзор Оразаев
Младший научный сотрудник
Максим Бергерман
Младший научный сотрудник
Валентина Арустамян
Стажёр-исследователь
Альбина Абдулсалямова
Лаборант-исследователь
Руслан Абдулкадиров
Лаборант-исследователь
Катерина Троицкая
Студент
Всего публикаций
122
Всего цитирований
1255
Цитирований на публикацию
10.29
Среднее число публикаций в год
11.09
Годы публикаций
2014-2024 (11 лет)
h-index
19
i10-index
29
m-index
1.73
o-index
84
g-index
32
w-index
4
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
Топ-100
Области наук
Журналы
Цитирующие журналы
Цитируемые журналы
Издатели
|
5
10
15
20
25
|
|
|
MDPI
24 публикации, 19.67%
|
|
|
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
23 публикации, 18.85%
|
|
|
Elsevier
9 публикаций, 7.38%
|
|
|
Image Processing Systems Institute of RAS
8 публикаций, 6.56%
|
|
|
Springer Nature
5 публикаций, 4.1%
|
|
|
Pleiades Publishing
5 публикаций, 4.1%
|
|
|
IOP Publishing
4 публикации, 3.28%
|
|
|
Povolzhskiy State University of Telecommunications and Informatics
4 публикации, 3.28%
|
|
|
King Saud University
2 публикации, 1.64%
|
|
|
North Caucasus Federal University
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Taylor & Francis
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Frontiers Media S.A.
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Saint Petersburg State University
1 публикация, 0.82%
|
|
|
New Technologies Publishing House
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Alfmed LLC
1 публикация, 0.82%
|
|
|
5
10
15
20
25
|
Организации из публикаций
|
20
40
60
80
100
120
|
|
|
Северо-Кавказский федеральный университет
102 публикации, 83.61%
|
|
|
Санкт-Петербургский Государственный Электротехнический Университет «ЛЭТИ» им. В. И. Ленина
39 публикаций, 31.97%
|
|
|
Организация не определена
|
Организация не определена, 18, 14.75%
Организация не определена
18 публикаций, 14.75%
|
|
Технологический университет Шахруда
4 публикации, 3.28%
|
|
|
Университет науки и технологий Мауланы Бхашани
4 публикации, 3.28%
|
|
|
Институт физико-химических исследований
3 публикации, 2.46%
|
|
|
Университет Саскачевана
3 публикации, 2.46%
|
|
|
Университет Адольфо Ибаньеса
3 публикации, 2.46%
|
|
|
Российский Университет Дружбы Народов
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Ставропольский государственный медицинский университет
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Исламский университет Азад Керман
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Федеральный университет Санта-Катарины
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Институт математики и информатики Болгарской академии наук
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Федеральный институт Санта-Катарины
2 публикации, 1.64%
|
|
|
Научно-исследовательский институт системных исследований
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Северо-Осетинский государственный университет имени К. Л. Хетагурова
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Национальный технологический институт в Мегхалае
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Китайский горно-технологический университет
1 публикация, 0.82%
|
|
|
Технологический университет Лулео
1 публикация, 0.82%
|
|
|
20
40
60
80
100
120
|
Страны из публикаций
|
20
40
60
80
100
120
|
|
|
Россия
|
Россия, 109, 89.34%
Россия
109 публикаций, 89.34%
|
|
Страна не определена
|
Страна не определена, 16, 13.11%
Страна не определена
16 публикаций, 13.11%
|
|
Иран
|
Иран, 9, 7.38%
Иран
9 публикаций, 7.38%
|
|
Бангладеш
|
Бангладеш, 4, 3.28%
Бангладеш
4 публикации, 3.28%
|
|
Канада
|
Канада, 3, 2.46%
Канада
3 публикации, 2.46%
|
|
Чили
|
Чили, 3, 2.46%
Чили
3 публикации, 2.46%
|
|
Япония
|
Япония, 3, 2.46%
Япония
3 публикации, 2.46%
|
|
Болгария
|
Болгария, 2, 1.64%
Болгария
2 публикации, 1.64%
|
|
Бразилия
|
Бразилия, 2, 1.64%
Бразилия
2 публикации, 1.64%
|
|
Китай
|
Китай, 1, 0.82%
Китай
1 публикация, 0.82%
|
|
Индия
|
Индия, 1, 0.82%
Индия
1 публикация, 0.82%
|
|
Швеция
|
Швеция, 1, 0.82%
Швеция
1 публикация, 0.82%
|
|
20
40
60
80
100
120
|
Цитирующие организации
Цитирующие страны
- Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
- Статистика пересчитывается раз в сутки.
Направления исследований
Разработка перспективных математических моделей обучения современных нейросетевых структур
+
Ведется разработка новых математических моделей обучения нейросетевых структур, включающих глубокие, квантовые, импульсные и комплексно-значные нейронные сети. Для улучшения известных подходов используются перспективные математические концепции информационной геометрии, теории оптимизации, дробного дифференциального исчисления и теории конечных алгебраических структур. Апробация разрабатываемых систем искусственного интеллекта осуществляется на актуальных задачах сельского хозяйства и медицины.
Разработка высокопроизводительных цифровых устройств на основе модулярных вычислений
+
Исследуются свойства модулярных вычислений на основе системы остаточных классов для разработки высокопроизводительных устройств цифровой обработки сигналов и изображений. Ключевая идея заключается в способности быстрой и параллельной организации арифметических операций сложения, вычитания и умножения в системе остаточных классов. К проблемным операциям указанной системы можно отнести немодульные операции деления чисел, восстановления двоичной формы числа, определения знака, сравнения и некоторых других. Система остаточных классов является перспективным инструментом для повышения производительности цифровых фильтров и искусственных нейронных сетей, так как в этих приложениях основная доля вычислений приходится на сложения и умножения. Всестороннее исследование перспективных архитектур цифровых устройств включает в себя математическое и программное моделирование, а также аппаратное моделирование микроэлектронных устройств на FPGA и ASIC.
Публикации и патенты
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Павел Алексеевич Ляхов, Анзор Русланович Оразаев, Ульяна Алексеевна Ляхова, Мария Васильевна Валуева
RU2771791C1,
2022
2024
—
2027
| Нагорнов Николай Николаевич
2024
—
2026
| Калита Диана Ивановна
2023
—
2026
| Ляхов Павел Алексеевич
Адрес лаборатории
Ставрополь, проспект Кулакова, 2
Необходимо авторизоваться.