Новый метод поможет лучше рассчитывать риски тромбоза
Ученые МФТИ при участии коллег из НМИЦ гематологии Минздрава России и Городской клинической больницы имени С. П. Боткина разработали новый подход для оценки риска активации тромбоцитов в сосудистых системах.
Тромбоциты — клетки крови, функция которых заключается свертывании крови, что предотвращает чрезмерную потерю крови при травмах. При ранениях поток крови меняется, и тромбоциты способны улавливать это, активироваться и вместе с другими факторами запускать защитные механизмы.
Важную роль в свертывании крови играет особый белок плазмы — фактор фон Виллебранда. После каскада сигналов он взаимодействует с активированными тромбоцитами, и те приобретают способность прилипать к сосудам и друг другу, а также подают молекулярные сигналы для активации других тромбоцитов и белков системы свертывания. В результате формируется сгусток — тромб. Если описанная система работает плохо, то возрастают риски тяжелых кровопотерь, а если она слишком активна, то образуются тромбы там, где они не нужны. Это, в свою очередь, чревато закупоркой важных сосудов, ишемией и даже гибелью тканей.
Традиционно для определения рисков тромбоза врачи проводят анализ крови пациента, однако при этом недостаточно учитывается состояние сосудов конкретного пациента, что может сделать прогноз недостаточно точным.
Группа исследователей под руководством Георгия Гурии, профессора кафедры физики живых систем МФТИ, разработала метод, основанный на расчете уровня активации тромбоцитов с учетом биомеханических особенностей течения крови в конкретном сосуде и размеров макромолекул фактора фон Виллебранда.
«Нами предложена процедура построения параметрических диаграмм активации тромбоцитов для пациентов с артериовенозными фистулами для гемодиализа. Оказалось, что положения критических кривых, разделяющих режимы наличия и отсутствия активации тромбоцитов, зависят от специфических особенностей структуры сосудов, влияющих на распределение напряжения сдвига потока крови. Метод можно использовать для сравнения влияния биомеханических и биохимических факторов на величину персонализированных рисков тромбообразования. На основании этой методики можно построить веб-решение для анализа рисков активации тромбоцитов у пациентов», — рассказывает Георгий Гурия.
