Белки в слезах пожилых помогут выявить серьезное заболевание сетчатки
Окклюзия вен сетчатки (ОВС) — глазное заболевание, развивающееся из-за закупорки тромбом соответствующих сосудов. Оно встречается почти у 5% пациентов старше 80 лет и у 0,77% — моложе 60. Из-за нарушения кровообращения ткани испытывают недостаток кислорода и могут погибнуть. Это чревато воспалением, снижением остроты зрения и даже его полной резкой потерей — ОВС является второй причиной этой беды, а потому важно как можно скорее отследить начало заболевания.
Сотрудники Научно-исследовательского института биомедицинской химии имени В. Н. Ореховича (ИБМХ) и Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования предложили свой подход к диагностике. Они изучили белковый состав слез пациентов с ОВС и постарались выяснить, какие из молекул, связанных с развитием болезни, оказываются наиболее критичными.
«Мы выяснили, что критичными в развитии закупорки центральной вены сетчатки у пациентов старше 65 лет являются белки: S100A6, S100A8 и S100A9. Их содержание возрастает более двукратно, причем еще до стадии сужения. Изменение в содержании этих белков строго коррелирует с повышенной активностью иммунных процессов и нарушением в показателях крови из-за локального ишемического состояния. Процессы стремительно охватывают прилегающие ткани и локальную систему кровоснабжения органа зрения благодаря тому, что все белки S100A являются секретируемыми и могут легко передавать сигнал на близкорасположенные клетки и ткани. Эти патологические процессы проявляются в виде активных разрушений митохондрий и параллельно идущего компенсирующего процесса митохондриальной организации», — сообщил старший научный сотрудник ИБМХ, кандидат биологических наук Артур Копылов.
Также авторы отметили повышенный уровень небольшого поверхностного белка мезотелина и пониженный — β2-микроглобулина. В совокупности на основе пяти маркеров ученые составили предварительную модель прогноза (с чувствительностью 77,2–95,2%) тяжести течения заболевания. Ожидается, что в будущем модель поможет специалистам при постановке диагноза.
