Хватов Александр Александрович

Университет ИТМО
Число
публикаций
Общее число
цитирований
Индекс
Хирша
29
93
5
29
118
5
9
67
4
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 0
Single Red Blood Cell Hydrodynamic Traps via the Generative Design
Grigorev G.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V., Lebedev A.V., Wang X., Qian X., Maksimov G.V., Lin L.
Q2 Micromachines 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
DATA-DRIVEN APPROACH FOR THE FLOQUET PROPAGATOR INVERSE PROBLEM SOLUTION
Hvatov A.
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings 2022 цитирований: 0
Propagation of waves in nonlocal-periodic systems
Rezaei A.S., Carcaterra A., Sorokin S.V., Hvatov A., Mezzani F.
Q1 Journal of Sound and Vibration 2021 цитирований: 1
A method of generative model design based on irregular data in application to heat transfer problems
Bykov N., Hvatov A., Kalyuzhnaya A., Boukhanovsky A.
Q4 Journal of Physics: Conference Series 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach
Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G.V., Wang X., Qian X.
GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2021 цитирований: 1
Partial differential equations discovery with EPDE framework: Application for real and synthetic data [Formula presented]
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Journal of Computational Science 2021 цитирований: 2
Multi-objective closed-form algebraic expressions discovery approach application to the synthetic time-series generation
Merezhnikov M., Hvatov A.
Q2 Procedia Computer Science 2021 цитирований: 0
Multi-Objective Discovery of PDE Systems Using Evolutionary Approach
Maslyaev M., Hvatov A.
2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings 2021 цитирований: 0
Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models
Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaya I.S., Sarafanov M., Merezhnikov M., Nikitin N.O.
Q4 Communications in Computer and Information Science 2021 цитирований: 0
Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.
Q2 Entropy 2021 цитирований: 6
Open Access
Open access
The data-driven physical-based equations discovery using evolutionary approach
Hvatov A., Maslyaev M.
GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2020 цитирований: 3
Automatic evolutionary learning of composite models with knowledge enrichment
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.
GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2020 цитирований: 6
Closed-form algebraic expressions discovery using combined evolutionary optimization and sparse regression approach
Merezhnikov M., Hvatov A.
Q2 Procedia Computer Science 2020 цитирований: 4
Analysis of periodicity-induced attenuation effect in a nonlinear waveguide by means of the method of polynomial system resultants
Hvatov A., Sorokin S.
Q1 Mechanics Research Communications 2020 цитирований: 2
Всего публикаций
28
Всего цитирований
92
Цитирований на публикацию
3.29
Среднее число публикаций в год
3.5
Среднее число соавторов
2.43
Годы публикаций
2015-2022 (8 лет)
h-index
5
i10-index
1
m-index
0.63
o-index
13
g-index
8
w-index
1
Описание метрик
h-index
Учёный имеет индекс h, если h из его N статей цитируются как минимум h раз каждая, в то время как оставшиеся (N - h) статей цитируются не более чем h раз каждая.
i10-index
Число статей автора, получивших не менее 10 ссылок каждая.
m-index
m-индекс ученого численно равен отношению его h-индекса к количеству лет, прошедших с момента первой публикации.
o-index
Среднее геометрическое h-индекса и числа цитирований наиболее цитируемой статьи ученого.
g-index
Для данного множества статей, отсортированного в порядке убывания количества цитирований, которые получили эти статьи, g-индекс это наибольшее число, такое что g самых цитируемых статей получили (суммарно) не менее g2 цитирований.
w-index
Если w статей ученого имеют не менее 10w цитирований каждая и другие статьи меньше, чем 10(w+1) цитирований, то w-индекс исследователя равен w.
  • Мы не учитываем публикации, у которых нет DOI.
  • Публикации с конференций и главы книг не учитываются в графиках «Журналы» и «Издатели».
  • Статистика пересчитывается раз в сутки.
В этом разделе отображаются профили ученых, зарегистрированных на платформе. Чтобы отображался полный список, приглашайте коллег зарегистрироваться.
Общих публикаций: 13
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 0
Single Red Blood Cell Hydrodynamic Traps via the Generative Design
Grigorev G.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V., Lebedev A.V., Wang X., Qian X., Maksimov G.V., Lin L.
Q2 Micromachines 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
A method of generative model design based on irregular data in application to heat transfer problems
Bykov N., Hvatov A., Kalyuzhnaya A., Boukhanovsky A.
Q4 Journal of Physics: Conference Series 2021 цитирований: 0
Open Access
Open access
Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach
Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G.V., Wang X., Qian X.
GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2021 цитирований: 1
Partial differential equations discovery with EPDE framework: Application for real and synthetic data [Formula presented]
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Journal of Computational Science 2021 цитирований: 2
Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.
Q2 Entropy 2021 цитирований: 6
Open Access
Open access
Automatic evolutionary learning of composite models with knowledge enrichment
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.
GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2020 цитирований: 6
Discovery of the data-driven models of continuous metocean process in form of nonlinear ordinary differential equations
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Procedia Computer Science 2020 цитирований: 1
Open Access
Open access
Data-driven partial differential equations discovery approach for the noised multi-dimensional data
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2020 цитирований: 1
Open Access
Open access
Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high resolution Arctic simulation
Hvatov A., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Kosukhin S.S.
Q1 Ocean Modelling 2019 цитирований: 5
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2019 цитирований: 4
Open Access
Open access
Anomalies Detection in Metocean Simulation Results Using Convolutional Neural Networks
Vychuzhanin P., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V.
Q2 Procedia Computer Science 2018 цитирований: 1
Open Access
Open access
Калюжная Анна
0000-0002-9612-8601
к.т.н.
ИТМО
46 публикаций
170 цитирований
Общих публикаций: 9
Partial differential equations discovery with EPDE framework: Application for real and synthetic data [Formula presented]
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Journal of Computational Science 2021 цитирований: 2
Multi-Objective Discovery of PDE Systems Using Evolutionary Approach
Maslyaev M., Hvatov A.
2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2021 - Proceedings 2021 цитирований: 0
Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models
Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaya I.S., Sarafanov M., Merezhnikov M., Nikitin N.O.
Q4 Communications in Computer and Information Science 2021 цитирований: 0
Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.
Q2 Entropy 2021 цитирований: 6
Open Access
Open access
The data-driven physical-based equations discovery using evolutionary approach
Hvatov A., Maslyaev M.
GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2020 цитирований: 3
Discovery of the data-driven models of continuous metocean process in form of nonlinear ordinary differential equations
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Procedia Computer Science 2020 цитирований: 1
Open Access
Open access
Data-driven partial differential equations discovery approach for the noised multi-dimensional data
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2020 цитирований: 1
Open Access
Open access
Discovery of the data-driven differential equation-based models of continuous metocean process
Maslyaev M., Hvatov A.
Q2 Procedia Computer Science 2019 цитирований: 1
Data-driven partial derivative equations discovery with evolutionary approach
Maslyaev M., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.
Q2 Lecture Notes in Computer Science 2019 цитирований: 4
Open Access
Open access
Масляев Михаил
0000-0001-5595-0802
ИТМО
10 публикаций
20 цитирований
Общих публикаций: 8
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 0
Single Red Blood Cell Hydrodynamic Traps via the Generative Design
Grigorev G.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Kalyuzhnaya A.V., Lebedev A.V., Wang X., Qian X., Maksimov G.V., Lin L.
Q2 Micromachines 2022 цитирований: 0
Open Access
Open access
Generative design of microfluidic channel geometry using evolutionary approach
Nikitin N.O., Hvatov A., Polonskaia I.S., Kalyuzhnaya A.V., Grigorev G.V., Wang X., Qian X.
GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2021 цитирований: 1
Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models
Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaya I.S., Sarafanov M., Merezhnikov M., Nikitin N.O.
Q4 Communications in Computer and Information Science 2021 цитирований: 0
Towards generative design of computationally efficient mathematical models with evolutionary learning
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Hvatov A., Maslyaev M., Yachmenkov M., Boukhanovsky A.
Q2 Entropy 2021 цитирований: 6
Open Access
Open access
Automatic evolutionary learning of composite models with knowledge enrichment
Kalyuzhnaya A.V., Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Boukhanovsky A.
GECCO 2020 Companion - Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2020 цитирований: 6
Adaptation of NEMO-LIM3 model for multigrid high resolution Arctic simulation
Hvatov A., Nikitin N.O., Kalyuzhnaya A.V., Kosukhin S.S.
Q1 Ocean Modelling 2019 цитирований: 5
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Никитин Николай
🤝 🥼
0000-0002-6839-9957
к.т.н.
ИТМО
26 публикаций
97 цитирований
Области научных интересов
Математическое моделирование
Машинное обучение
Общих публикаций: 1
Hybrid and automated machine learning approaches for oil fields development: The case study of Volve field, North Sea
Nikitin N.O., Revin I., Hvatov A., Vychuzhanin P., Kalyuzhnaya A.V.
Q1 Computers and Geosciences 2022 цитирований: 0
Ревин Илья
0000-0002-4459-8724
ИТМО
4 публикации
7 цитирований
Общих публикаций: 1
Model-Agnostic Multi-objective Approach for the Evolutionary Discovery of Mathematical Models
Hvatov A., Maslyaev M., Polonskaya I.S., Sarafanov M., Merezhnikov M., Nikitin N.O.
Q4 Communications in Computer and Information Science 2021 цитирований: 0
Сарафанов Михаил
0000-0002-2459-4486
ИТМО
10 публикаций
21 цитирование
Общих публикаций: 1
Deadline-driven approach for multi-fidelity surrogate-assisted environmental model calibration
Nikitin N.O., Vychuzhanin P., Hvatov A., Deeva I., Kalyuzhnaya A.V., Kovalchuk S.V.
GECCO 2019 Companion - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 2019 цитирований: 2
Деева Ирина
ИТМО
9 публикаций
14 цитирований