Цифровая экономика промышленности
Публикаций
72
Цитирований
316
Индекс Хирша
9
Необходимо авторизоваться.
Лаборатория фокусируется на исследовании цифровой трансформации промышленности, разрабатывая методы и инструменты, обеспечивающие технологическое лидерство и интеллектуальное развитие промышленных экосистем. Работа направлена на создание интеллектуальных аналитических решений и внедрение технологий искусственного интеллекта в отраслевые и межотраслевые процессы. Исследовательские результаты формируют научную базу для перехода к передовым технологиям стратегирования и управления высокотехнологичной продукцией в условиях экономики данных
- Генеративный искусственный интеллект
- Интеллектуальный анализ
- Искусственный интеллект
- Математическая статистика
- Математическое моделирование
- Машинное обучение
- Наукометрия
- Прогнозирование
- Статистические методы
- Статистический анализ
- Нейронные сети
Бабкин Александр
Заведующий лабораторией
Направления исследований
Стратегическое управление интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в условиях экономики данных: методология, фреймворк, инструментарий
+
Проект посвящён формированию научно обоснованной методологии стратегического управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в условиях стремительно расширяющейся экономики данных. Исследование направлено на выявление закономерностей цифровой и интеллектуальной трансформации отраслевых и межотраслевых взаимодействий, а также на создание концептуального фреймворка, позволяющего системно описывать уровни зрелости промышленных экосистем и динамику их эволюции под воздействием данных, алгоритмов и интеллектуальных технологий.
В рамках проекта формируется многоуровневая методологическая конструкция, включающая категориальный аппарат интеллектуальной зрелости, концепцию стратегического континуума развития экосистем, а также набор аналитических моделей, обеспечивающих количественно-качественную оценку состояния промышленной экосистемы. Особое внимание уделяется построению метрических шкал, нормированию и агрегированию данных, энтропийно-экспертному взвешиванию показателей, а также разработке подходов к мониторингу динамики зрелости с использованием методов машинного обучения и прогнозно-аналитических моделей.
Проект также включает разработку прикладного инструментария для стратегического управления, позволяющего промышленным компаниям, отраслевым объединениям и органам управления оценивать готовность экосистем к внедрению передовых цифровых и интеллектуальных решений, выявлять технологические разрывы, формировать приоритеты развития и управлять траекторией перехода к более высоким уровням зрелости. Итогом работы станет научно обоснованный, практико-ориентированный фреймворк, способный поддерживать принятие стратегических решений и способствовать формированию технологического лидерства промышленности в условиях растущей роли данных и искусственного интеллекта
Публикации и патенты
Найдено
Ничего не найдено, попробуйте изменить настройки фильтра.
Адрес лаборатории
Политехническая ул., 29, Санкт-Петербург, 1 уч. корпус, каб. 434а
Необходимо авторизоваться.